数字化转型是从内到外更新业务流程以优先考虑数字技术的战略决策。让沃尔特斯·克鲁瓦的数字化转型之旅给人留下深刻印象的不是公司的规模，返利下载，也不是他们决定进行数字化转型的方式，而是他们的目标：经得起未来考验我们采访了CT公司的数据管理总监John Lieto，该公司是一家法律服务公司，也是Wolters Kluwer公司治理、监管和合规部门的一部分，他谈到了他们的数字化转型以及他们开始数据智能之旅的决定。这家拥有127年历史的公司知道如何长期坚持下去，他们已经一次又一次地证明了这一点："你不能害怕新技术；你必须拥抱它，"Lieto说。他们的数字化转型是以人为基础的，这个过程简直就是对我们所有人的数字世界的全面拥抱住在里面。CT公司要求Lieto管理公司数字化改造的数据部分。Lieto在Wolters Kluwer工作超过19年，在管理系统、支持和数据项目方面有着丰富的历史。他知道数据治理的重要性，并认识到有机会将其作为数字化转型战略的一部分。因此，在Lieto的领导下，CT公司开始了它的数据智能之旅，伴随着更大的，全公司的数字化转型。他们需要回答的三个最重要的问题是：如何改造一个拥有许多重复系统和数据源的企业？如何证明他们的产品和数据的可靠性？如何管理流程？数字化转型项目的关键设计决策之一是建立一个企业数据层，物联网工程课程，作为所有运营和面向客户、分析和人工智能应用的枢纽。这就是Collibra作为其资产管理和数据治理工具进入市场的原因。Collibra能够满足CT公司对一个平台的需求，该平台能够实现完整的元数据功能和数据民主，并且能够在公司继续整合业务线和替换后台数据源的过程中轻松扩展和增长为什么选择数据智能？ CT公司拥有大量的数据，但一直在努力获取所需的信息和见解，人工智能怎么样，以便通过满足客户的需求和了解他们希望如何进行互动来接近客户。虽然这正成为许多公司开始面临的问题，但CT公司已经准备好解决它。Lieto过去曾提出过数据治理，云服务器试用，但当时公司还没有准备好，或者工具还不能胜任这项工作。现在，随着数字化转型成为整个公司的目标，他们已经准备好了。测试的其他数据治理/元数据管理工具的一个问题是，CT公司必须托管、维护和支持这些工具，而这些工具的成本太高。数字化转型的技术目标之一是转向基于云的服务，Lieto看到了实施Collibra的机会。Collibra的云和业务驱动模型正是帮助组织实现数据智能的正确工具Lieto对那些希望带领公司走上数据智能化道路的数据公民提出的第一条建议是"与利益相关者保持一致"。如果你不这样做，你就不太可能在自己的岗位上取得成功。那么，他建议如何从利益相关者那里获得支持？"做好工作，拥有良好的声誉；从这一点出发，你可以提出自己的观点，因为利益相关者会听取你的意见。""Collibra主持试点项目的方式是一笔巨大的财富，因为我能够走进董事会，向利益相关者展示他们在Collibra的数据，他们可以完成什么，以及该工具如何实现数字化转型。"—John Lieto所以你得到了支持，现在呢？Lieto说，大数据下，他们实施过程的目标是首先建立并运行业务术语表。"幸运的是，我们的数据管理团队在两年多的时间里都很容易就把这个系统和数据管理放在了一起目标是给业务用户一些面包屑，让他们进入系统并定期使用它。然后我们可以从那里扩展我们的实施。"利托的下一件事就是组建一个数据治理委员会和章程。这个委员会由跨部门的业务和技术领导人组成，他们将以民主化、非侵入性的方式进行数据治理，共同开会并做出决策。例如，如果市场营销部门试图向中型公司发送一个活动，但对这一客户群的标记方式存在误解，则"该活动将不会取得预期的成功。"这种做法将推动我们的数据成熟度更上一层楼。"成功是什么样子的？Lieto认为，数字化转型的数据跟踪的一个成功成果是创建一个企业数据层，该层由定义并映射到源系统的数据资产组成，并利用API进行读/写操作。这将使组织能够淘汰/替换系统，并以最少的重写和返工添加新的数据源。对科利布拉来说，成功意味着社会化。它正在了解数据资产并了解其动态。"例如，"Lieto说，"确切地知道哪些报告是五星或双星；哪些是数据源以及数据的血统将对我们的销售和服务运营产生影响。"对于其他正在进行数据智能之旅的人来说，最重要的建议是什么？ 你需要确保你和你的利益相关者知道你的北极星。你需要有一个真正的，可实现的目标，并明白你将如何实现这些目标。因为没有这些目标和周围人的支持，你就不会成功。CT公司正处于其数字化转型的过程中，并处于其数据智能之旅的开始阶段。Lieto说，他和他的团队明白，实现数据智能不仅需要愿意实施技术解决方案，而且需要组织中所有数据公民的全球参与，以确保其持续成功。