随着2020年1月1日的最后期限迫在眉睫，CCPA看起来像是一个立竿见影的合规项目。然而，采取这种做法将错失一个重要的机会企业可以开发昂贵的点式解决方案来管理数据隐私。然而，通过数据智能接受CCPA，并使用基于正确平台的解决方案来支持这种整体方法，则更有意义。组织在实施CCPA合规性时应考虑的四个最佳实践包括：准备遵守其他新的数据隐私法。虽然CCPA合规性目前处于前沿和中心位置，但其他州正在制定更多的数据保护法律。内华达州刚刚通过了自己的数据隐私法，该法于2019年10月1日生效。其他起草规则的州包括华盛顿、纽约和马萨诸塞州。一项数据隐私法草案也正在联邦一级通过美国国会。所有这些不同的美国数据保护法规集，再加上不断增加的国际法，似乎都是一个复杂而昂贵的合规项目。采用一种法规遵从性战略非常关键，物联网的应用，该战略一旦用于遵守一组数据隐私规则，就可以很容易地利用它来简化对新法规的遵从性，同时减少对资源的消耗通过设计实现数据隐私。尽管"设计数据隐私"并不像欧盟GDPR中那样明确，但如果不采取设计数据隐私的方法，就很难遵守CCPA。设计数据隐私意味着从一开始就对每一个新产品、服务或其他方案进行个人数据保护。它是任何强有力的个人数据保护方法的核心要素提供出色的客户体验。数据隐私不仅关乎法规遵从性，云服务器一年多少钱，自助建站源码，还关乎竞争优势。为了在当今的数字经济中取得成功，企业需要得到客户的信任，才能安全地处理其个人数据和其他敏感信息。这种信任是客户关系的基础，是维护顾客忠诚的基础。使用一系列以法规遵从性为中心的点式解决方案很难实现这一点。组织需要一个以隐私设计原则为核心的平台，使组织能够采用设计隐私的方法来创建客户信任的优秀产品和服务在整个生命周期中跟踪敏感的个人数据。了解您持有的个人数据是如何创建的、谁使用的、位于何处以及如何使用这些数据非常重要—换句话说，就是它的数据血统。掌握这些信息对于从事人工智能、人工智能和物联网等技术至关重要。通过将数据自动映射到数据类别，组织可以确保敏感数据被有效分类并用于持续的法规遵从性在遵守CCPA的同时，在整个组织的数据隐私更为战略性地思考，同时为支持其他地方、国家和国际法规奠定隐私平台基础是有意义的。Collibra隐私和风险可以帮上忙。Collibra Privacy&Risk专门设计了一个模块，用于实现CCPA的合规性，中移物联网有限公司，如何用大数据，它提供了现成的CCPA模板、工作流和评估，以及可追溯性图表和合规进度仪表盘。使用Collibra GDPR模块的组织在CCPA合规性方面处于有利地位，而更广泛的Collibra隐私与风险产品为遵守未来法规奠定了基础。借助Collibra Privacy&Risk，企业可以跟踪个人数据，通过设计框架实现隐私，帮助提供客户信任的服务，并轻松处理未来的监管变化。更多信息，请访问CCPA的Collibra。