上周我有幸参加了在波士顿举行的MITCDOIQ研讨会。这一年度盛会有来自不同行业和公共部门的众多杰出数据专业人士分享"利用数据资本实现组织绩效"的经验。随着CDO在美国的全面提升，云从，预计到2019年，90%的大型组织都将承担起这一角色，在这次聚会上，人们的兴奋和鼓舞非常强烈。会议主题包括机器学习、高级分析和数据货币化，以及深入研究CDO角色、其办公室和项目的许多方面，如欧洲通用数据保护条例（GDPR）的规划。在我听取发言者的发言和与与会者交谈时，我注意到一些关键主题浮现出来：保护信息资产、创建数据标准和指标，个人免费云服务器，以及应对该角色带来的组织和技术挑战，例如克服组织内部的信息孤岛。机器学习和高级分析课程是第一天的主要内容。现代算法的创新和应用。赛诺菲的新CDO共享了实现最终目标的路线图，即能够在"工业"和企业范围内将信息货币化。他概述了一些挑战，包括管理支持基因组学所需的大数据，以及为数据驱动的界面注入创造精致用户体验的热情。例如，CDO办公室的团队成员被期望定期与其他部门的同事"交叉交流"，以了解"我们的员工对数据的用户体验"。我发现他概述的一些策略确实不同，同样有趣。其中之一是从路易威登公司（louisvuitton）聘请一名员工，竞购他们的用户界面，让数据看起来更性感。另一个有趣的机器学习利用技巧是建议使用Alexa语音识别来传达数据见解，这将补充传统的可视化仪表板方法来进行数据洞察通信。除了使用Alexa之外，他还提到了亚马逊的其他一些特性，其中最引人注目的是开发亚马逊推荐引擎的故事，该引擎目前占据了这家电子商务巨头35%的收入。这个故事与我们在Collibra平台中引入数据"惊奇化"概念的光明前景相呼应。我们的机器学习模块目前提供数据集建议，以及将数据集与相关业务术语联系起来的建议，这有助于在不断变化的组织信息环境中不断演化数据沿袭。另一位MITCDOIQ发言人在为规范性和描述性分析成为主流的理由进行辩论时，提到在数据上使用标签来进行规范性机器学习。这个用例类似于我们今年夏天在Collibra 5.1中推出的元数据众包标记。可以说，元数据的数量比数据本身要少，这使得围绕它的标记的扩散对于深入学习元数据特别有用。另一个反复出现的主题是人类教育和劳动力适应我们生活的数字时代。由于个人、部门和公司级别的成熟度级别可能不同，云品，组织内的各种角色以数据驱动的方式工作至关重要。在我们的数字化领域（Gartner的最新趋势之一）以及主要公司和行业的文化转变方面，我们能够共同跟上并保持领先地位是很重要的。研讨会的发言人之一是我们的联合创始人兼教育和研究副总裁Pieter De Leenher，他是我们自己的科利布拉大学的策展人。在与戴尔首席数据治理官芭芭拉·拉图利佩（Barbara Latulippe）的联席会议上，Pieter分享了从稀缺到丰富的转变如何影响大数据驱动企业的数据治理和管理。芭芭拉因从传统数据到大数据的转变而获得研讨会奖，她随后分享了增强业务团队能力和创建组织信息治理的历程。她首先陈述了公司的目标：帮助用户更快地找到数据。芭芭拉还与观众分享了一些建议，值得一提的是：从某个地方开始，向前迈进，灵活应变。现实是，事情会改变，你需要能够随之改变。在庞大的Dell EMC企业中实现正式的联合治理需要进行重大的组织、后勤和文化变革。为了确保他们的数据准备好用于商业用途，或者像一些人所说的"适合用途"，开始云，他们的努力得到了回报，即在业务用户、团队成员和客户之间实现了一个有价值的信息共享的全周期。基于消费水平评估数据的原则使戴尔的CDO办公室能够在数据治理实施中实现灵活性，即在实施最低限度的业务特定元数据属性的同时，对其信息资产的全部库存进行编目。戴尔的目标是将数据评估周期缩短40%——通过实施Collibra平台支持的数据治理和管理最佳实践，他们正在实现这一目标的路上。在活动的最后一天，有关推进美国政府和公共部门数据驱动文化的演讲占据了主要舞台。有人提出了一些发人深省的问题，例如如何才能从数据科学工作中获取收入，并在联邦和州一级维持其生产力？反复出现的主题是系统集成、数据供应和创建基础设施所需的api，这些基础设施无法与众多不同的机构合作。在Collibra，这一主题与我们的心息息相关，因为我们致力于支持被广泛谈论的、当时与供应商无关的方法，以潜在地将我们的平台扩展到数百种不同的数据系统和工具，这是我们许多企业客户的共同要求。联邦和州一级的政府机构也有类似的集成需求，共享数据所必需的API标准是一种安全有效的方法，可以创建有利于协作的数据生态系统，并在我们庞大的公共系统中复制其最佳实践。许多著名的MITCDOIQ研讨会发言者承认数据治理在支持各种角色（如业务用户、数据科学家或分析师）以找到他们在各自角色中取得成功所需的正确数据方面的关键作用。简而言之，我们的团队让这次活动充满了活力，这群令人印象深刻的cdo团队在很大程度上和我们一样，淘客查询，坚信数据治理就是要让数据驱动的世界变得更美好。