据我所知，公司在参考数据方面一直面临挑战。是不是该回顾一下我们长期以来的假设了？参考数据死了：参考数据万岁！首先，返利app开发，让我们考虑一下如何讨论参考数据。它已经成为企业环境的一部分已经很长时间了，现在它已经成为我们词汇表中的一部分。但是你公司5年前的参考数据和今天不一样：你的业务已经发展了。你的客户群和市场已经发展成熟。你的公司参与了兼并或收购。而且，您的组织及其IT基础设施都已进行了改造。因为"唯一不变的就是变化"，所以上下文和参考数据本身只会继续变化。因此，当涉及到参考数据时，公司周围的各种利益相关者可能会有不同的想法。这一点很重要，当你决定支持系统和流程时，要记住并考虑到这一点。MDM方法可以帮助您管理引用数据，但是…与主数据的相似性使得利用主数据管理进行参考数据管理成为可能。然而，认为所有的参考数据需求都是通过这样的选择来满足的，返利app是真的吗，这是一种误解。为了信任你的参考数据——事实上是你的主数据——你现在可能已经意识到管理它只需要你到目前为止。由于没有或有限的可追溯性，确定数据质量问题的根本原因仍然具有挑战性。此外，随着分析软件变得越来越智能，并将其范围扩展到指数级增长的数据集，理解和控制源不再是可选的。如果你想取得伟大成就，好淘客，治理的确是你最好的盟友，而且由于它现在被广泛认为是游戏规则的改变者，利用参考数据的管理和治理之间的协同作用是前所未有的。不要等到法规采取行动另一个重要的认识是并非所有的数据都是相等的。而参考数据并没有像大数据那样从创新和激进的方法中获益。乍一看，参考数据可能没有那么明显的价值，但值得注意，网站服务器租用，因为忽略它的风险和相关成本可能非常高，可能导致交易错误，影响公司的收入和声誉。例如，尽管法规遵从性可以成为变革的强大推动力，但积极主动、具有战略性将使您免于因猖獗、普遍存在的数据质量问题而带来的后果。忘掉所有权（一会儿）我们一直在为参考数据的所有权而挣扎，反复问这样一个问题：是it技术还是拥有它的企业？这个问题强调各自为政，常常导致我们相互指责，比对这个问题的任何回答都更重要的是，大数据软件，我们认识到"团结我们的东西远远大于分裂我们的东西"，我们认为需要一种合作的治理文化。通过一个数据治理平台和流程让所有利益相关者参与进来，将赋予所有者和管理者同样的权力，并使他们成为组织内适合用途、可靠数据的真正拥护者。Collibra：参考数据的数据治理平台除了支持作为跨域和应用程序的代码集、层次结构和代码映射的记录系统的核心需求外，Collibra Data Governance Center还使您能够通过利用所有级别的治理来控制和提取尽可能多的参考数据的价值：以业务术语表达数据资产的定义相关角色和职责的分配数据存储的组织结构结合这样的上下文，可追溯性使整个组织的用户能够完全理解和信任他们为自己的目的所依赖的数据。这对于保证企业参考数据的有意义（可重用）可用性以及数据质量至关重要。可定制的工作流可促进用户之间围绕公共参考数据进行积极协作，并最大限度地提高审查和批准流程（包括问题的报告和解决）的运营效率。既然你有机会改变观点，不要问你的参考数据能为你做什么，而要问你能为你的参考数据做些什么。你会成为一个好的数据公民吗？