关于广告和解的不便真相Michel Hayet 2019年7月21日移动广告就在这里。2018年同比增长30%，达到1840亿美元，但随着越来越多的广告商将预算转向移动业务，大数据行业报告，未来的增长仍将继续。伴随着这一巨大的增长，我们将注意到不可否认的存在以及业界对欺诈的担忧。从许多方面来说，欺诈从早期就已经出现在广告领域，并对我们行业多年来的一些发展和变化负有一定的责任。然而，对欺诈对行业的真正影响的看法，描绘了一幅与之稍有不同的图景现实。案例研究，研究和报告会让你相信，在欺诈行为触及到你的营销预算之前，欺诈行为已经或可能被阻止，多多淘客，并且始终是实时管理的，欺诈行为在发生时就会被发现，什么叫大数据，并被先进的反欺诈工具过滤掉，旨在保护广告商免受骗局。当以上对于大多数被识别和阻止的流量来说是准确的，在我们的行业中有一个不言而喻的（令人不快的）事实：一些欺诈从缝隙中溜走。尽管承认这一点会让人不舒服，但我们绝对不能忽视它。机器学习算法确实让营销人员能够应用已知的欺诈行为模式来实时检测和阻止欺诈行为，但人为因素在不断地测试机器的局限性，努力获得偶尔的优势。这意味着一些邪恶活动的企图成功。营销人员投入宝贵的时间利用不同的技术，努力缩小期望与现实之间的差距。归属提供商在欺诈攻击发生时阻止它们，通过回发与合作伙伴同步，以防止此活动的付款被转嫁。其他分析工具用于对数据进行更深入的调查，以确保没有什么不被注意到的，在回顾过去的过程中识别出违规行为，然后进行严格的和解。欺诈预防方案确实可以阻止已知模式，但是机器学习算法需要时间来学习未知模式。这些模式不断演变，在具体化的过程中不断地被引入到正在进行的活动中。欺诈趋势本质上是由分散的数据点组成的，这些数据点具有相似的特征，我们首先需要聚集起来以识别这些数据点。最初的案例一开始仍然可以被视为单一的、无关的事件而被注销，但后来在发生的某个时候被分配到一个趋势中，一旦被确定并被贴上欺诈的标签，因此需要回溯。订阅最新的移动营销技巧和趋势收件箱。它的进化，在过去的几年里，网络广告作为一个整体，尤其是应用程序内的广告已经经历了一个演变的过程——随着市场的成熟和市场内部的力量的作用而逐渐成熟。安装后事件测量和LTV市场营销的显著增长，大数据的概念，为更高质量的用户导向市场奠定了趋势。广告商正在摆脱严格基于消费者价格指数的模式，并通过引入更多基于消费者价格指数的目标来奖励出版商，因为他们认识到并非所有的安装都是平等的，一些用户的价值高于其他的。真的-时间的阻隔是静止的，永远都是，欺诈检测的关键部分；然而，物联网的，它只是一层保护。上面显示的逻辑仅仅意味着我们的行为分析必须继续发展，即使在安装发生之后也要检查数据。我们的营销模式并没有就此止步，这意味着欺诈者不会就此止步不前。欺诈者真正坚持那些已知可以实时识别的方法的想法有些天真。欺诈者积极性高、创新性强，对市场带来的任何变化都非常适应，有些人能够在2-3天内对新的阻碍做出反应。这仅仅意味着欺诈者已经升级了他们的游戏，并修改了他们的各种工具，使其能够很好地模拟活跃的用户流，从而能够在不被察觉的情况下通过更深层的、事后归因的事件，甚至达到实际的程度采购。搬家离开我们的舒适区是识别可疑行为趋势的关键，这些行为趋势只能在安装后清除。认识到欺诈，它成功地绕过了所有已知的障碍，伪装成合法的装置。目前对任何未被识别和实时屏蔽的东西视而不见的现状，与某些欺诈行为确实初见端倪的事实完全不符。据估计，四分之一的应用程序安装是欺诈性的，这种行为可以而且应该被调和，其中有多少取决于营销人员保持和改进他们的方法。在这个时候面对事实将是更具建设性的方法，了解对一个综合解决方案的日益增长的需求，该解决方案将持续的欺诈分析和归因结合在一起，而不是想当然地面对严峻的现实。了解业内最具创新性的欺诈保护解决方案有关Michel Hayet，前企业家和数字策略顾问，Michel是一位数字广告资深人士，也是移动广告欺诈方面的专家。在过去的十年里，米歇尔一直在研究错综复杂的数字广告格局，致力于技术创新，深入研究欺诈方法，并探索打击欺诈的技巧。跟随Michel Hayet