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雪花实现了美国食品公司的现代云数据分析

雪花实现了美国食品公司的现代云数据分析2020年7月16日|4分钟读取作者:雪花杖雪花技术全美约有30万家餐厅和食品服务运营商依赖美国食品作为其食品和供应的全国经销商。作为回报,美国食品公司采取了一种超越食品供应的整体服务方式。分销商提供一套全面的电子商务技术和商业解决方案,帮助餐厅管理其整个业务。然而,要跟上餐饮业的发展和顾客需求的发展,美国食品必须具备战略性的数据。最终目标是使用数据帮助客户取得更大的成功,这需要业务流程和数据技术之间进行强有力的集成,以获得新的运营洞察力。"从技术角度来看,我们的重点是确保我们能够促进与客户、合作伙伴和合作伙伴的紧密互动,"美国食品应用开发副总裁Didier Le Tien说我们总是希望以不同的方式查看数据,以发现新的见解。"美国食品转向雪花的云数据平台,以满足其先进的数据分析需求。云数据分析之旅美国食品公司(US Foods)看到了一个加快报告交付时间的机会,超出了其传统技术组合所能达到的水平。为了解决数据集成问题和提高性能,美国食品公司采用了雪花。"我们购买雪花技术是为了解决一个具体的技术问题,"乐天说当我们开始使用它时,我们很快意识到雪花包含了许多功能,这些功能将有助于加快我们的战略和分析与大数据之旅。"虽然雪花最初只是一种点式解决方案,但随着美国食品(US Foods)意识到雪花(Snowflake)作为其云数据平台可以增加巨大价值,双方的关系也随之扩大。如今,雪花已成为美国食品科技生态系统的一个组成部分,并支持广泛的活动,包括先进的分析报告和应用程序。特别是,US Foods指出雪花的多集群共享数据架构中内置的灵活性和可伸缩性,该架构支持云中的快速分析性能。美国食品公司的内部数据分析员和数据库管理员现在可以同时处理同一份数据拷贝,而不必争夺计算资源。通过对每项工作负荷进行计算,美国食品公司提供先进的数据分析,产生可操作的见解。乐天说:"数据就像一种新的战略资产,它在确保我们以务实的态度了解事实和作出正确的决定方面绝对起着至关重要的作用。"。美国食品还利用云数据分析来帮助客户识别可能更适合其环境的产品。例如,COVID-19全球大流行导致餐馆顾客从进餐转向外卖服务。"大流行导致我们的一些客户重新思考他们的业务,所以我们在这里帮助他们度过过渡期,"乐天说分析有助于我们对客户如何通过外卖改善运营提供新的见解,例如确定更适合新模式的产品。"云作为游戏规则的改变者在美国食品公司(US Foods)审视全球大流行及其他影响之际,经销商将云端数据分析视为验证对其业务、客户和最终消费者最有效的关键技术。"雪花是我们实现创新的一个非常重要的部分,"乐天说云技术正日益成为我们产品组合的一部分,因为它使我们能够找到更快、更便宜地为公司提供价值的方法。"乐天还表示,由于云数据技术,像美国食品这样的公司现在可以更加迭代和敏捷。"云技术的采用和雪花等技术的出现,使任何人都能更容易地去测试,并快速地成功或失败,"乐天说过去需要几个月的时间,现在很多人都可以通过云计算功能获得这些功能。以最小的投资进行测试并迅速验证假设的能力已经成为游戏规则的改变者。"随着美国食品公司(US Foods)加快云数据分析的步伐,雪花(Snowflake)正在帮助食品经销商保持消费者健康和满意,以及其客户和员工的成功和安全,无论出现什么样的食品趋势或下一步会发生什么样的全球事件。了解更多关于雪花的云数据平台和美国食品。就像你读的?通过喜欢和分享来表达你的感激之情!Facebook推特LinkedIn