使用现有API成为雪花数据市场提供商，第1部分2020年6月22日|5分钟读取作者：贾斯汀·朗塞斯雪花数据市场许多参与雪花数据市场的数据提供商已经在使用雪花云数据平台作为他们的主要数据存储，他们可以通过雪花的全球数据共享功能Global Snowflake与任何其他雪花消费者共享其数据的安全片段，而不管他们使用的是哪个云或雪花区域。但其他潜在的数据提供商，特别是数据浓缩公司，目前还没有使用雪花。到目前为止，为了参与雪花数据市场，这些供应商已经获得了雪花账户，加载了他们的数据（或者使用外部表从他们的数据湖映射数据），然后从那里开始。但对于大公司来说，这可能需要时间，而且需要一些数据工程工作来将数据流设置为雪花状。利用现有的restapi来满足雪花数据市场的请求然而，几乎所有这样的数据充实提供者都已经拥有了一个restapi。雪花最近宣布了我们的外部函数功能，它允许雪花帐户调用外部API。通过使用外部函数，数据提供者可以通过代表客户调用自己的api，从消费者所在地区的雪花帐户调用自己的api，并将结果数据共享给客户的Snowflake帐户，从而满足来自雪花数据市场消费者的数据丰富请求通过这种方法，数据提供者可以快速添加到雪花数据市场，并通过使用其现有的扩展api在任何雪花云或区域中立即满足消费者的请求，消除了提供者设计新数据流的需要，并且消除了跨区域数据复制的需要介绍Quantifind，一个数据扩展提供商Quantifind使用机器学习技术帮助金融机构评估实体的风险。实体搜索通过各种数据源执行，包括制裁和黑名单、负面新闻、社交媒体和实时搜索引擎。使用实体解析和风险类型模型进一步细化结果，突出准确和相关的高风险实体，同时消除任何假阳性。在雪花数据市场上，雪花客户可以与Quantifind的雪花帐户共享部分客户或潜在客户数据表。Quantifind检测共享数据中的任何新数据行，调用自己的API来获取有关新员工或新公司的风险信息，检索结果，并将其共享回客户的雪花帐户这使得Quantifind的客户很容易访问Quantifind的数据扩展服务。客户只需与Quantifind共享他们的数据，Quantifind共享丰富的数据。虽然雪花客户可以使用外部函数直接调用Quantifind的API，但是客户自己将负责开发、测试和监控集成。从Quantifind的雪花帐户比从每个客户的帐户中更容易做到这一点使用此方法为您的客户带来的好处这种基于API的方法在以下方面为您的客户带来好处：它消除了每个数据使用者通过其他方法（如FTP或S3）将数据加载到雪花中所需的成本。这些成本通常相当可观，而且需要时间来实现。它消除了每个数据使用者在开发和操作自己的进程以从其数据库中调用api所需的成本它为每个数据使用者提供了从其雪花帐户中更快地从提供者获取更多数据的能力，这减少了延迟并增加了价值实现的时间如果随着时间的推移，您变得更加像雪花一样本机，并且开始直接从雪花存储的数据和雪花运行逻辑来满足所有或部分请求，而无需在任何情况下调用API，则无需对数据使用者进行任何更改。它为您的客户提供了一种快速的方法来测试新的数据浓缩服务。数据使用者可以访问雪花内部的数据和数据服务，而不必考虑其雪花区域。本博客文章的第2部分提供了一个循序渐进的示例，演示了Quantifind如何使用这种基于API的方法。就像你读的？通过喜欢和分享来表达你的感激之情！Facebook推特LinkedIn