通过Thinknum职位列表数据更好地洞察业务2020年4月28日|2分钟读取作者：丹尼尔·库珀曼|作者：周克洛雪花数据市场职位列表数据可以提供对单个公司的公司战略的巨大洞察。通过跟踪公司每天发布的招聘信息，你可以深入了解管理团队的想法，了解他们的发展目标、扩张战略和投资。Thinknum的工作列表数据集现在可以在雪花数据市场上使用，你可以在10000家公司中按位置、职位、行业、关键字等进行筛选。随时间推移的工作列表长期以来，公开市场的投资者一直在用职位列表来预测收入。使用Snowflake和Thinknum，您可以随着时间的推移跟踪公司的招聘信息，从而了解管理层是计划扩张还是收缩。下面的例子显示，Vox Media在一个月内减少了33%的职位《华盛顿邮报》最近利用Thinknum展示了自COVID-19流感大流行以来，30家最大的初创公司的招聘数量减少了19%。公司投资跟踪具体职位和职位类别，以了解公司的投资方向。管理层在技术上的投资是多少？有哪些具体的职位空缺？ 按地点划分的公司扩张使用职位列表来跟踪公司计划在哪里扩张。位置可以按邮政编码、城市或国家进行细分下面的例子显示Box的总部在红杉城，但它一直在扩展其在奥斯汀和旧金山的二级办事处。雇佣效率对于任何职位列表数据集，您可以使用招聘分析器查看哪些职位已被填补，以及填充这些职位所用的时间。这显示了一家公司在招聘方面的效率，因此人力资源经理可以与行业其他部门一起分析内部招聘时间表。例如，在过去的一年中，变焦视频通信大大提高了效率性别解码器使用Thinknum的性别解码器工具，基于关键字的算法，你可以分析工作列表中的文本，以了解公司列表中男性或女性的偏见根据职位描述中男性和女性代码词的频率，性别译码器为每个职位列表分配一个介于0到100之间的评分。分数为0表示该语言严重偏向女性，而分数为100表示语言严重偏向男性下面的例子显示，苹果正试图迎合更多女性化的受众，在他们从零售角色到硬件甚至学生实习的各种职位描述中使用"女性友好"的语言。第三方数据集的重要性由于所有的数据都在那里，很难知道要使用哪些数据源。职位列表数据广泛适用于每个公司和每个行业。通过通过雪花数据市场访问这些数据，您可以在不进行转换的情况下查询数据，并确保它是最新的数据集。此外，由于数据是直接从您的雪花帐户访问的，因此您可以轻松地将其与其他内部数据集连接起来，从而加快决策过程。如果您想了解更多信息或请求试用工作列表数据，请通过您的data Marketplace帐户请求访问或通过以下网站在线提交请求：snowflake.com/datasets/thinknum/.  ¹技术202：州失业网站因申请失业救济人数创纪录而崩溃就像你读的？通过喜欢和分享来表达你的感激之情！Facebook推特LinkedIn