美国阿拉巴马州麦迪逊市——一家利用数据挖掘和机器学习为银行和信用社提供有针对性的数字渠道通信的解决方案提供商DeepTarget Inc.宣布，它将与historical公司合作使用领先的机器学习技术，专有数据帮助社区金融机构完成更多交易，开设更多账户，提高客户和会员体验的质量。"提供丰富的内容和相关产品对客户的成功至关重要"推特机器学习（Machine learning）是人工智能（AI）的一个子集，涉及通过经验自动改进的计算机算法，已被广泛应用于金融服务行业，并被证明在帮助金融机构更好地为消费者量身定制产品和服务方面取得了成功。事实上，FinTech News最近强调，机器学习为金融服务行业提供了"卓越的好处，大数据需要学什么，大数据的培训，如更高效的流程、更好的财务分析和客户参与度"利用先进的3D游戏机和3D游戏机的先进技术和先进的3D游戏机技术，帮助目标公司进行创新的3D游戏机营销活动。通过使用一个预测模型，该模型以购买特定产品的最高倾向的特定受众为目标，企业服务软件，金融机构可以计算出每个用户开设特定账户的可能性。再加上正在申请专利的3D故事讲述器功能，数据支持，各种规模的金融机构现在都可以通过独特、迷人的人工智能驱动的个性化金融故事来推动客户的参与度。这项受社交媒体启发的最新创新由DeepTarget"brain"提供动力，DeepTarget"brain"是一个经过多年开发的先进数字体验平台，游戏返利，现已与多个数字银行系统集成。"提供丰富的内容和相关的服务对于客户的成功至关重要，"DeepTarget的总裁Jill Homan说机器学习使金融机构进一步自动化了这一过程，减轻了营销人员的负担。利用机器学习模型为金融机构提供了完全的灵活性，以混合和匹配每个活动的目标确定方法——人工智能、规则或基于列表的目标确定，以实现真正相关和人性化的活动。提供这项技术对于使各种规模的金融机构能够使用以前只为最大机构保留的技术和见解至关重要。"关于DeepTargetDeepTarget为金融机构提供了一个单一的数字体验平台，可跨所有数字渠道管理与结果相关的整个生命周期，从而提高收入、忠诚度和信任度，并降低成本。他们的解决方案帮助金融机构与客户建立起共鸣的信息。上百家金融机构使用DeepTarget的智能数字营销和销售解决方案，随时随地为客户提供无缝通信体验。更多信息请访问。