2020年是一个不同于其他年份的年份，它所有出乎意料的特点使基础性企业技术成为人们关注的焦点。企业需要他们的数据库是可靠的，可扩展的，并且始终表现良好。结果，迁移计划加快，严格的许可证制度进一步失宠，变革性应用程序开发加快。根据Gartner的预测，即使在2019年，云数据库管理系统（DBMS）的收入为170亿美元，比2018年增长54%，这一点也很明显。我们很期待看到Gartner在2020年的报告，但从我们的角度来看，今年的增长明显加快了。
我们相信，万云，我们对开放性和灵活性的数据愿景在今年首次推出的DBMS幻方图中得到了体现。Gartner将Google Cloud评为2020年数据库管理系统的领导者。
我们从各个行业的客户那里听说，今年是他们开始或加强数据库现代化的一年。为了帮助他们实现关键任务目标，googlecloud不断推出新产品和新功能。以下是今年新的和值得注意的内容。
新的选项、新的灵活性进入了云数据库领域
现在可用于云数据库迁移的数据库迁移服务对企业来说可能是一个挑战。我们最近推出的无服务器数据库迁移服务（DMS）为客户提供了一种独特的简单、安全和可靠的体验，该服务为MySQL和PostgreSQL工作负载提供了高保真、最少停机时间的迁移，并设计为真正的云本地迁移。我们宣布发布的博客提供了更多信息，以及让您开始使用的步骤。
SQL Server是云中管理的企业公司，它经常告诉我们，迁移到云SQL for SQL Server对于基础设施现代化和多云战略的更大目标是多么重要。云SQL for SQL Server现在在全球范围内普遍可用，以帮助您保持SQL Server工作负载的运行。我们关于这个主题的博客列出了开始迁移的五个步骤、完整迁移指南的链接和有用的视频，以了解更多详细信息。
针对Oracle数据库的裸机解决方案提供了五个新的Google云区域裸机解决方案允许企业运行专门的工作负载，例如Google云区域扩展中的Oracle数据库，同时降低总体成本并降低与迁移相关的风险。去年，我们宣布在另外五个地区提供裸机解决方案：弗吉尼亚州阿什本、法兰克福、伦敦、加利福尼亚州洛杉矶和悉尼。今年，我们还推出了四个网站：阿姆斯特丹、圣保罗、新加坡和东京。
2020年，客户在云数据库方面做出了惊人的贡献
我们看到云迁移出现了一些明显的趋势。我们已经看到客户遵循我们所说的三个阶段的过程：迁移，当他们转换大型商业和开源数据库时；现代化，这涉及从遗留数据库到开源数据库的转变；以及转换，构建下一代应用程序和开拓新的可能性。无论您身在何处，谷歌云都致力于通过服务、最佳实践和工具生态系统为您提供支持，以确保您的成功。
在制药和制药技术巨头麦凯森，团队选择了云SQL来实现其遗留环境的现代化。3D打印和设计公司Makerbot分享了他们如何构建谷歌云的紧密集成工具，包括谷歌Kubernetes引擎（GKE）、Pub/Sub和云SQL，以实现创新的自动缩放解决方案，大型零售商营销平台的开发者，云端服务器，该平台通过预测数据模型提供营销活动，讲述他们如何利用云SQL实现完全管理的解决方案，该解决方案提供营销活动创建功能，而不会降低零售品牌网站的速度。像Handshake这样连接大学的平台提供商也选择了云SQL迁移。金融解决方案提供商Freedom Financial Network从Rackspace转向了云SQL，以满足不断增长的需求。
在Google Cloud Next'20:OnAir上，我们从ShareChat和《纽约时报》了解到他们使用我们的云本地数据库取得的成功。我们还听到了Khan Academy的消息，它使用Cloud Firestore来帮助满足不断增长的在线学习需求。
开源数据库的企业准备就绪
此外，Cloud SQL增加了承诺使用折扣以及更多的维护控制、无服务器导出和Postgres的时间点恢复。
在过去的秋天，我们宣布云SQL现在支持MySQL8。您现在可以访问各种功能强大的新特性以提高生产效率，如即时DDL语句（例如ADD COLUMN）、原子DDL、使用角色的特权收集、窗口函数和扩展的JSON语法。查看完整的新功能列表。
云SQL数据库服务增加了PostgreSQL 13我们还推出了云SQL对PostgreSQL 13的支持，让您可以访问PostgreSQL的最新功能，同时让云SQL处理繁重的操作负担。最近的postgresql13性能全面改进包括增强的分区功能、提高的索引和真空效率以及更好的扩展监视。我们最近的博客有更多的细节，更多的功能，以及入门指南。
测量Memorystore性能的工具Redis是一个流行的开源内存数据存储，Redis被用作数据库、缓存和消息代理。Redis的Memorystore是谷歌云的完全托管Redis服务。Memorystore最近增加了对Redis5.0的支持，以及VPC服务控制、RedisAuth和TLS加密。您将看到如何衡量Memorystore for Redis的性能，大数据发展前景，以及内存管理、查询优化等方面的性能调整最佳实践。
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