各种规模和形状的企业都需要更好地了解其客户、系统以及外部因素对其业务的影响。企业如何迅速地降低风险和利用机遇，可以将成功的企业与跟不上的企业区分开来。异常检测或更广泛地说，异常检测允许企业识别不断变化的用户需求并采取行动，物联网公司排名，大数据怎么看，检测并缓解恶性行为和行为，并采取预防措施以减少昂贵的维修。

企业识别异常的速度会对响应时间产生很大影响，反过来，相关成本。例如，在欺诈性金融交易发生后数小时或数天内发现该交易，往往会导致注销财务损失。在几秒钟内发现异常交易的能力允许交易失效和纠正措施，以防止未来的欺诈。同样，通过检测工业设备中的异常情况，制造商可以预测并防止灾难性故障，大数据共享平台，这些故障可能会导致主动设备停机和预防性维护，从而造成资本和人力损失。同样，检测异常用户行为（例如，从同一位置/设备登录多个帐户）可以防止恶意滥用、数据泄露和知识产权盗窃。

本质上，阿里大数据分析，异常事件具有即时价值。如果你不抓住这个价值，它就会消失在无关紧要的事情中，企业建站平台，直到有足够多的事件集合来进行回顾性分析。（请参见下面的图片了解该概念的说明。）为了避免掉下这个"价值悬崖"，许多组织都希望流分析能够提供实时异常检测优势。