如今，大多数人忍受不了一两次以上糟糕的客户服务体验。对于淹没在客户呼叫和实时聊天中的联系中心，人工智能支持的客户服务虚拟代理可以通过补充人类提供全天候个性化服务来降低风险，而无需排队或等待。但设计这些解决方案的现状方法（即直觉和头脑风暴）是缓慢的，基于猜测，只触及功能的表面——通常，网站自助建站系统，由于客户体验差，弊大于利，Chatbase是一个对话式人工智能平台，它以基于谷歌世界级机器学习和搜索能力的数据驱动方式取代了危险的现状。其结果包括更快地开发（最多10倍）更有用和多功能的虚拟代理，以及更快乐的客户！
旅程中的经验教训
最初，Chatbase提供了免费的分析服务，何为大数据，零售大数据解决方案，用于测量和优化任何AI驱动的chatbot。（该产品现在被称为Chatbase Virtual Agent Analytics。）在我们成立的头18个月里分析了数十万个机器人和数十亿条消息之后，我们发现了两个关于如何以更有效的方式帮助机器人构建者的启示：第一，客户服务虚拟代理将成为这项技术的主要用例；以及第二，物联网概念股，使用ML从大规模的实时聊天记录中收集见解将大大缩短这些代理的开发时间，同时创造更好的消费者体验。有了这些经验教训，Chatbase虚拟代理建模（目前可通过EAP获得）诞生了。
虚拟代理建模解释
虚拟代理建模（云联系中心AI解决方案中的一个组件）利用谷歌在ML和搜索方面的核心优势分析了数千份成绩单，1元云购，将客户问题分为"驱动因素"和然后深入挖掘，找到每个驱动程序的特定意图（即客户请求）。对于复杂的意图，Chatbase模型简单而丰富的流开发人员可以使用它来构建一个语音或聊天虚拟代理，它可以处理高达99%的交互，对后续问题做出有用的响应，并确切地知道何时向一个实时代理进行切换。
