在过去的三周里，Tae Suk Son和我共同主办了SAP HANA云研讨会，议程如下：

第1部分：跨内部和云数据源访问数据会话2：使用联合和导入/导出运行查询课程3：一个通往所有数据的单一网关

由于所有课程现在都是按需提供的，您可以按照详细的工作手册进行操作，如果您错过了其中任何一个课程或希望再次观看和学习，请参阅下面的链接。

SAP HANA Cloud Workshops

此博客还将提供每个课程的亮点，以便您可以通过快速查找单个主题。在开始主要主题之前，我想再次提出研讨会期间最常见的几个问题："SAP HANA Cloud和SAP HANA Enterprise Cloud（HEC）之间的区别是什么？"以及"为什么混合方案很重要？"

关于第一个问题，SAP HANA Enterprise Cloud（HEC）是托管SAP应用程序的托管服务，包括现有的SAP HANA 2.0，云平台版（IaaS）。SAP HANA Cloud是一个全新的云原生产品和托管数据库服务，包括K8s、云弹性等，混合场景的重要性与日俱增，因为企业可以通过私有云或公共云实现灵活性和敏捷性，以满足新的和不断变化的业务需求，云服务器和普通服务器，同时在本地数据中心运行任务关键型工作负载，让我从混合场景的角度简要回顾一下有效使用SAP HANA云的每个主题。另请参阅时间戳，以便快速浏览点播录制中的每个主题。

在本课程中，您将学习如何激活和注册SAP HANA云试用版。通过您的SAP HANA Cloud试用实例，介绍了使用SAP HANA smart data access（SDA）和SAP HANA smart data integration（SDI）启用混合方案的主题。

这两种功能都可用于使用SAP HANA Cloud的混合方案，但此时SDA只支持从SAP HANA本地（SPS04 Rev45+）创建SAP HANA云的远程源。反过来说，2020年第4季度将支持从SAP HANA Cloud with SDA创建SAP HANA本地远程源。SDI可以双向使用。

提供您的SAP HANA云试用实例[00:00]这是所有会话的先决条件，因为您的SAP HANA云试用实例是进行所有实践练习的主要场所创建用户并分配角色[04:19]在这一步中，为SDI/SDA分配所需的特权创建从SAP HANA本地到SAP HANA云的SDA连接[06:23]此步骤需要您的SAP HANA内部部署（在本演示中，使用的是SAP HANA 2.0 express edition），而且SAP HANA 2.0 SPS04 Rev45或更高版本正式支持此混合SDA连接在SAP HANA内部部署上设置数据供应代理（DPAgent）[10:10]DPAgent安装在安装SAP HANA 2.0 express edition的同一台Linux虚拟机上使用DPAgent配置工具创建连接[13:10]SAP HANA云实例通过使用带有SSL加密的JDBC连接

在SAP HANA express edition中准备具有权限的用户并创建源表[19:31]使用SDI HanaAdapter从SAP HANA云创建SAP HANA的远程源，并创建虚拟表[21:11]使用SDI从SAP HANA express edition实时复制到SAP HANA Cloud[25:08]

第二节是关于SAP HANA Cloud的新功能，包括从Amazon S3导入数据，以及与Google BigQuery和SAP HANA Cloud、data lake的数据联合。

对于这些练习，Amazon S3、Google BigQuery和SAP HANA Cloud，data lake湖水已经为你准备好了。因此，您只需按照工作手册中所述的步骤使用SAP HANA Cloud试用实例。

对于通过其上的另一个SAP HANA云访问SAP HANA Cloud、data lake、federation over federation概念，将其用作对另一个SAP HANA云的直接访问，此时不支持data lake。我们还使用TPC-H数据和查询来解释细节。

从Amazon S3导入数据实际演习前的准备工作（仅供参考）[00:00]创建和注册Amazon S3 Baltimore CyberTrust根证书，并从Amazon S3导入TPC-H模式[03:04]从amazons3导入以前导出的模式TPCH[05:17]从Amazon S3导入csv文件[09:54]检查导入的数据[12:34]与Google BigQuery的数据联合导入SSL连接到Google BigQuery远程源的证书[13:41]在googlebigquery中准备数据，并创建一个键作为JSON文件（仅供参考）[17:42]创建googlebigquery的远程源并创建虚拟表[21:39]使用/不使用虚拟表执行TPC-H查询（Q2）[30:17]与SAP HANA Cloud、Data lake的数据联合SAP HANA Cloud数据湖中准备的数据（仅供参考）[35:13]通过创建远程源并创建虚拟表，通过另一个SAP HANA云实例访问SAP HANA云、数据湖[37:56]使用/不使用分层虚拟表执行TPC-H查询（Q1）（基于联合的联合概念）[42:25]创建合并视图[47:00]在这一步中，为了结束，使用TPC-H query（Q4）创建了一个合并视图

最后一个会话是关于SAP HANA Cloud的另一个新功能，在虚拟表和副本之间切换。我们还通过使用SAP HANA Cloud和SAP HANA on premise（SAP HANA，express edition）以及现有的静态结果缓存，淘客返利，重新讨论了基于联合的联合概念。最后但并非最不重要的一点是，还讨论了如何使用SQL Analyzer。