无家可归者的世界是一个艰难而有趣的世界。许多人已经危险地接近接受无家可归的情况是一个我们无法解决的问题。许多研究暗示，如果人们选择无家可归，我们就无法阻止他们。他们是安全的，但他们不在自己的家里，云服务器哪里好，如果他们是城市少，那么政策制定者如何协调他们的努力，在管辖范围缺乏意义？

加拿大政府最近与各省和61个社区合作发布了2018年全国无家可归者快照。第二次全国协调时间点（PiT）加拿大社区无家可归人数统计提供了一天的无家可归情况快照，包括在庇护所、无遮蔽地点和过渡住房经历无家可归的人。他们也可以包括那些无家可归的人，他们住在卫生或教养机构，或者因为无法获得永久居留权而与他人住在一起。在一个特定的夜晚，61个社区的25216人在避难所或没有遮蔽的地方经历了绝对的无家可归。另有6789人参加了过渡方案。根据2016年的调查，估计在某一年至少有23.5万加拿大人无家可归。通过这些调查收集的信息使领导者和服务提供者能够了解其社区无家可归的范围，云端云服务器，调查趋势，确定需求，并计划有效地分配资源。然而，许多社区使用耗时的纸面流程进行坑点计数，这很容易导致数据输入和转录错误。因此，他们没有收集到尽可能完整、准确或有用的数据。此外，这些信息不是通过行政数据系统获取的，而是通过整合的政府数据集来丰富信息，这些数据集可以捕获以前由于数据不透明而无法识别的模式。

就像医疗行业一样，无家可归者可以从数字衍生的数据集中获益，以创建个性化的计划来满足个人需求。如今，大数据汇总，医疗保健系统抛弃了电子健康记录、试管、X光机和调度系统中的大量数据。如果一线护理人员能够开始提取丰富的数据，对谁会活谁会死、谁需要干预、谁需要测试做出更准确的预测，我们就可以彻底改变医疗保健和无家可归的整个模式。

要使时间点计数调查流程现代化，SAP partnerESRI应用了最佳实践和领先的无家可归者调查方法专家的意见，开发了一系列无家可归者计数应用程序。令人惊讶的是，有设计思维的用户研究发现，潜在的调查对象更容易接受一个拿着手机的工作人员与之接触，而不是传统的带着剪贴板的"政府工作人员"。这些应用程序使社区不仅可以简化调查收集过程，还可以更方便地可视化和分析结果。当用户使用应用程序捕获数据时，信息会自动存储在数据库中，并可立即用于报告、分析和决策。

附件1–无家可归者计数应用程序

作为一种全面的移动优先方法，联邦或省级战略可以考虑创建一个共享服务模式，通过一个集中的平台而不是孤立的数据库，建站服务，为地方政府的个案工作者和无家可归的资源合作伙伴提供移动资源。通过移动设备收集数据的能力将导致快速的洞察创建，然后将导致更好地获得服务、报告和全面了解进展情况。当更多的人得到帮助时，就会产生更多的数据，通过机器学习算法向护理提供者提供建议，实现了改进的良性循环。

SAP高级分析平台具有预测性地理空间功能，使用图形引擎，可以方便地访问最近的位置，以获得可用住房和其他相关服务根据个人需要实时更新。一个小的轻推帮助那些在寒冷中。服务可以通过移动设备访问，移动设备可以放在各个机构的手中，或者人们用来获取去哪里的信息的"门"和/或自助服务亭可以设在避难所，大数据定义，从而实现登记过程的自动化。SAP的机器学习功能可用于提高手动数据输入的效率，并集成从多个数据源/系统（电子邮件、PDF、，SoLo应用程序以达到数据驱动的洞察力。第2展- SAP数字无家可归的仪表板，它对需要支持的个人有更深的理解，使一线工作者能够提供即时支持的建议，并为恢复性睡眠后的个性化改进计划提供了基础。从英国的国家卫生服务到挪威的布鲁克施泰特个人助理，护理服务资金的个性化是一种国际趋势。这一趋势的一部分是澳大利亚国家残疾保险计划（NDIS）。NDIS通过为46万澳大利亚人制定个性化治疗计划，力求为数十万澳大利亚人的残疾患者争取健康。NDIS使用的不同护理模式（即SAP提供的个性化服务）旨在提供更合适的服务、授权，社会和经济参与——所有这些都是已知的健康的社会决定因素。

加拿大的潜在影响可能对很少或没有直接获得支持、庇护所或医生的人最为深远。更好地掌握有关无家可归者的数据是为那些易受北方严酷环境影响的人提供个性化计划的关键的第一步。