为了保证Python脚本能够正确执行，需要创建自定义环境，其中指定了所需的模块和包。Pip是一个允许在Python包索引库（PyPI）中搜索的工具，它大大简化了这个过程。除了它的标准功能外，它还允许从归档文件和轮子文件安装。

在这篇博客文章中，我将演示如何在SAP Data Intelligence（SAP DI）中为Python环境创建Docker文件，包括归档文件中的包。作为一个例子，我们将使用hana\u ml包。如果你想了解更多关于这个软件包以及如何下载它，请参考这篇博文。HANA Express的其他安装细节可在此处找到。

为了能够在Docker定义步骤中从本地存档（tarball/zip）文件安装，需要将存档上传到DI。我们将研究以下两个选项来实现这一点：

通过DI系统管理直接使用Modeler存储库

使用第一种方法，我们从DI启动板打开DI系统管理并进入文件选项卡。然后，我们导航到路径files->vflow->dockerfiles并为新Docker文件选择一个位置：

单击菜单（右上角）中的Import file，该文件可以位于硬盘上并选中：

刷新我的工作区部分（左上角的第一个按钮）后，您应该可以在中看到新上载的文件您选择的路径。

使用Modeller直接上载存档文件的过程类似。从Modeller中，选择Repository选项卡，并使用Import file菜单，将存档文件上载到目标文件夹，如下图所示：

备注：由于导入功能目前用于将解决方案导入DI（打包为焦油.gz档案），它会自动解包所有提供的档案文件。因此，您只需通过删除结尾（例如从hana\u ml-1.0.5）来重命名存档文件。焦油.gz转换为hana\ U ml-1.0.5）。上传后，是否重新命名或保持原样取决于您。

在SAP DI中构建Docker文件的过程在这篇优秀的博客文章中有详细描述。为了避免重复这些步骤，我将直接继续使用新的文件定义，它被简化了，目的只是演示所需的代码行：

第一行指定Docker文件的继承路径。通过copy命令，我们指定上传的本地存档文件需要复制到Docker容器中（为了方便参考，重命名也在进行）。下一步，服务器 云服务器，使用pip将本地文件安装到容器环境中。

最后，Docker文件的标签需要更新，以便在管道（图形）创建过程中可以在自定义操作符或组中使用。我在这里选择的标签是：

前三个标签是DI的内部要求，物联网的，因为Docker文件继承了Python2.7。最后一个是我选择的，南昌大数据，指的是这个Docker环境。在下一步的管道创建过程中，它将用于标记Python操作符，这需要这个环境来确保相应Python脚本的成功执行。

过程的最后一步是将新创建的Docker环境与管道链接起来，智慧农业物联网系统，使用标签这里创建的示例管道使用OpenAPI公开存储在HANA中的APL模型以进行评分。其思想是，用户使用要评分的数据调用API端点，Python操作符使用hana\u ml从存储库加载模型并将其应用到新的数据集。最后，结果将发送回请求者，同时以Wiretap的形式显示，以便进行调试。

Python运算符的内容如下：

请注意，Python运算符已添加到名为Hana ML的组中。这允许我们在组中指定在上一步（hanaMLdocker）中选择的标记设置，从而将Docker环境与此运算符链接：

现在，存储在运算符中的Python脚本将在正确的Docker容器中执行，提供我们在上面的Docker文件创建过程中定义的环境。这确保了hana\ U ml包可以导入并且执行会成功。

注意：如果您想使用配置管理器来处理hana连接（而不是在Python脚本中硬编码凭据），请查看这篇很棒的博客文章。

我希望这对尝试将pip与本地存档一起使用的人会有所帮助文件夹。顺便说一下，同样的程序也适用于准备定制R环境和使用定制R包。

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