什么是数据智能博客系列的第1部分，共5部分

如果一开始你没有成功……

人工智能一直在努力不辜负最近几年的宣传

如果你相信这种说法，人工智能将负责用复杂的计算机魔法自动解决我们所有最大的问题，并给予我们所有人一个充满活力的生活休闲和简单。它让我想起了《银河系漫游指南》，公有云市场，在那本书中，超智能生物设计了一台电脑，来揭示生命、宇宙和一切事物的意义——结果却发现答案是42，好评返现怎么操作，他们根本不知道最初的问题是什么。

同时，数据和大数据，信息管理方法未能跟上技术变革的步伐。大多数这项技术都是为编写本地数据库的本地应用程序而构建和设计的，其目标是提取数据并将其加载到数据仓库中，以用于BI和报告。尽管这种需求仍然存在，但我们管理的数据以及从这些数据中提取价值的方式都发生了根本性的变化和多样化。

我们只剩下复杂的结构化、非结构化和对象存储数据的混合体，它们位于云系统和内部部署系统的混合体中，通过API的访问通常是有限的或非标准化的。其结果是数据蔓延、工具多样化和数据孤岛的复杂局面。所有这些都导致越来越无法"找到我们在知识中失去的智慧"和"我们在信息中失去的知识"（所有的功劳都归功于TS Elliott）。

传统人工智能和信息管理失败

人工智能和信息管理失败的结合可以从几个数据点看出：

86%许多企业声称他们没有充分利用自己的数据10个早期数据科学计划中有5个未能投入生产74%的人表示，超算云，他们的数据环境非常复杂，限制了灵活性

也许最能说明问题：2/3的企业认为机器学习和人工智能是重要的业务举措，企业内部软件，但只有1/3或更少的企业对他们实施这些举措的能力有信心。

开启企业人工智能的希望

这就是我们开发全新解决方案的原因从头开始，牢记开源和云原则，询问您如何应对这些挑战，以开启企业AI的真正承诺并实现数据智能。数据智能是将等式的两半结合在一起时所发生的事情：无论数据在何处（或是在什么地方），都要管理数据，然后使用最新的工具和技术从数据中提取价值。

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本文是What is data Intelligence博客系列的第1部分，共5部分。请继续关注SAP data Intelligence如何帮助公司以可信、可扩展和受管理的方式从其数据资产中获取业务价值。今天开始免费试用企业人工智能和智能信息管理。