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关于我们SAP如何将运营数据(来自SAP Digital Core)和体验数据(来自Qualtrics XM平台)结合起来,风控大数据,为我们的客户提供无摩擦、令人惊叹的体验,有很多人在讨论。这引起了我的兴趣,我深入研究了Qualtrics XM平台的功能。今天,我总结了Qualtrics的分析能力,它由Stats IQ和Text IQ两个引擎驱动。

简而言之,

Stats IQ–用于统计分析。它有五种算法-描述、关联、回归、透视和聚类。

文本智商-用于分析文本/描述性回答问题。

详细信息,

统计智商

A。描述

1。描述你的数据

我们可以回顾现有的变量。可以重命名变量更改现有变量的数据类型隐藏不必要的响应值

2。描述-根据数据结构-显示合适的卡片

3。支持多种题型-单选、多选(不增加到100%)、矩阵等

4。对于矩阵问题-我们可以重新排序的选项,以及方便的解释。

5。也可以显示基于时间段的数据。

6。可以在所有卡片或单个卡片上设置筛选器,以将分析限制为特定的响应。

***************************************************************************************************************B.关联

1.探索关系–关联–链接两个变量并以纯英语给出输出

键–它是输出变量其他–输入变量

2.可以看到统计检验结果

3.根据数据分析卡片会有所不同,并自动确定

4.运行相关检验,卡方检验,等等

5.用户也可以切换行和列

6.基于时间的值也可以用可调整的仓位大小来显示

*********************************************************************************************************************C.回归

1。当系统中存在许多与关键变量和因变量相关的变量时,使用回归

的关键见解。有助于分解复杂的多重依赖关系并理解它。结果是简单的英语与指标和预测功能以及。用户可以更改值并确定输出。

2。多输入,单输出(键)

3。直接在结果中添加/删除变量,并自动更新输出。

4。该算法类似于正态回归技术。一个重要的指标是相对权重,它定义了输出受特定输入影响的程度。相对权重最大的影响最大。

************************************************************************************************************************D.透视图

1。透视表

用于大量定制的交叉表视图

2。类似于关联技术,但当我们打算在输出

3中添加更多变量时使用。用户甚至可以在运行时更改它的度量(支持–平均值、百分比等)

4。也允许在运行时添加变量。

*******************************************************************************************************

1。使用逻辑、桶和公式创建变量–基于数据结构工作

逻辑–使用复杂语句创建新变量–例如–按年龄标记受访者。以上都不是–手动、缺失或通过其他变量Bucketing–将价值组合在一起–数值或分类价值–例如–按地区/大陆分组的国家用新变量或其他现有变量替换现有变量变量不是删除的,只是隐藏的,大数据是什么概念,隐藏的变量也可以用于分析公式–数学公式–使用变量–只允许数字响应

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文本iQ

1。分析文本回复

文本分析–用户可以创建主题,搜索描述性问题中的回复并对其进行分类。回复会自动添加主题。

2。将忽略lambda和拼写错误,大数据使用,并适当标记响应。E、 g.bagged、bag、bags、bagged、bag等都是对主题-bag的有效回答

3。使用括号、关键字(and、or、not等)等构建复杂主题时支持关系运算符

4。饼图显示分类和未分类响应状态的分解

5。可以在处理过程中随时更新、删除和添加新主题。

简而言之,互联网大数据,Qualtrics提供了丰富灵活的分析能力,并拥有自己的集成用户界面。

很高兴收到您的反馈和建议。