云服务器价格_云数据库_云主机【优惠】最新活动-搜集站云资讯

云主机_cdn程序_稳定性好

小七 141 0

如今的公司都在努力改善客户体验,以提高客户保留率,而不考虑所涉及的技术方法。机器人过程自动化是提高客户关系效率的绝佳工具,将员工从重复和乏味的任务中解放出来。

有人值守的RPA(机器人协助人在工作站上执行任务)和无人值守的RPA(机器人在服务器上自主工作)之间的当前区别是人为的甚至是教条,最终都会消失。最终,过程的有效实施将涉及适量的脚本化机器人化、人工智能以及专业知识和人类同情心的结合。

机器人过程自动化:有人参与与无人参与?

目前,由分析师和顾问提出的机器人过程自动化市场似乎由两个看似不同(如果不是对立的话)的方面组成。

有人参与的RPA、机器人桌面自动化或数字助理

自动化可以在工作站级进行,软件机器人将代替人类执行某些动作。与人类一样,它将读取应用程序窗口的内容、定位包含有用数据的字段、将数据复制到另一个窗口、启动事务等等。机器人还可以对其处理的数据进行检查,淘客返利软件,为公司提供与其定义的程序相关的额外合规性保证。

在此过程中,如果需要,机器人可以将控制权返回给工作站前面的人员,因此,人们可以做出需要他们的智慧或商业经验的决定。

机器人过程自动化的这一方面,机器人就像人类的软件助手,在遵守商业逻辑的同时与工作站进行交互,称为有人参与的RPA,或机器人桌面自动化(有时称为RDA)。在SAP,我们称这些机器人为数字助理。

在销售环境中,这方面的一个例子是帮助销售人员制定提案或处理订单的机器人:

无人值守的RPA、独立软件机器人或数字工作者

某些过程的自动化也可以在服务器上进行,几乎不需要人工交互。一个独立的软件机器人可以使用应用程序检索信息,将控制规则应用于该信息,执行处理以生成新数据,然后通过用户界面(ui)或应用程序接口(api)将新数据注入其他应用程序。机器人过程自动化的这一方面称为无人值守RPA,机器人在这里单独工作。在SAP,我们称这些机器人为数字工作者。

然而,独立的机器人仍在人类的监督下,因为有必要监控流程的执行,以确保其成功。当出现异常或问题时,人类专家("机器人主管")必须确定原因,纠正错误,然后重新启动机器人,使过程恢复到停止的位置。

例如,仍在销售环境中的机器人可以分析Excel表格,检索信息,并将这些信息注入公司的ERP:

公司想要什么?有效的自动化和快速的投资回报!

实际上,当你仔细观察公司的期望时,有人参与的RPA和无人参与的RPA之间的这种分离(或对立)不再适用。最终,他们的期望很简单:提高最常用业务流程的效率,实现快速的ROI,从而加速公司的数字化转型,对员工的工作条件产生显著影响。

银行需要提高新客户入职流程的效率,以支持业务增长。电信运营商需要向移动电话客户提供最新的光纤互联网接入服务,以提高其销售额。能源供应商需要更快地回应客户对账单的投诉,并以最佳的销售恢复率,以便在竞争激烈的市场中留住客户。

任何时候,公司都不会说,"我将采用此流程并将其完全自动化!"该公司采用务实的、结果驱动的方法,以其业务所表达的需求为指导。它专注于更高的整体效率,无论技术组合和人工或人工智能涉及!

有时,为了在几个月内获得投资回报率,将60%的流程自动化,剩下的40%留给一个人就足够了,从项目开始到在几千名员工的工作站上实施有人参与的RPA解决方案只有几周的时间。

我们还观察到一些项目,在考虑到所有例外、问题的情况下,有点武断地决定完全自动化一个过程,虚拟主机,以及在进程开始和结束之间可能发生的错误情况。机器人的设计和开发成本会急剧增加,其投资回报率可能会下降或完全消失?

人工智能技术在这里,它们将在公司中发挥越来越重要的作用,特别是在过程自动化方面。例如,一家移动电信公司希望部署一个聊天机器人来提供客户帮助,情况就是这样。问题是,由一家初创公司开发的chatbot软件必须在客户的数据仓库中搜索准确的数据,包括在没有任何API或web服务的IBM大型机上。RPA机器人为聊天机器人提供了与呼叫中心代理完全相同的权限和访问权限,充分保护了信息系统的安全。

AI正逐渐进入过程自动化的画面。但同样,它们也不是用来用手指啪的一声取代人类的神奇工具。最终,语义分析、自然语言处理、机器学习、深度学习、聊天机器人和情感分析软件将与现有技术和人类一起在过程自动化中找到自己的位置。也许,考虑到人与软件之间合作的需要,我们应该用增强智能而不是人工智能来谈

我们的信念:机器人过程自动化是一个连续统一体!

正如您可能注意到的,我们的方法是完全务实的,使用我们解决方案的客户的满意表明,今天的公司正在等待完成他们的数字化转型。

我们相信,新零售企业应用中心,机器人流程自动化必须能够支持各种各样的流程,基于业务目标和预期目标ROI,使用能够适应每个用例的技术组合。

因此,在同一家公司内,大数据的内容,我们可以对三个关键流程a、B和C进行以下最终配置: