约束预测如何影响损益预测？供应链决策如何推动产品盈利？公司是否应该将产能扩大到内部或外包给合同制造商？新的价格政策将如何影响预计的销售额？

回答这些问题对于规划师能够为企业做出最佳和最有利可图的决策至关重要。为了得到准确的答案，而不仅仅是一般性的指导，规划者需要理解他们的选择所带来的360度的影响。但是，当规划过程被各行各业分割开来，基于孤立的数据和业务假设时，这几乎是不可能的。解决计划输出脱节的难题，这通常会导致执行不力，只有通过协调和协作的企业规划流程框架才能实现。

SAP的协作企业规划方法由两个同类最佳解决方案组成：SAP集成业务规划（IBP）和SAP分析云（SAC）。它们使企业能够在金融、商业和供应链上运行一个端到端的规划过程。

我写这篇文章是为了与您分享我在过去几个月里对这两种解决方案如何相互补充的经验。

让我们举一个例子。想象一下，你在一家自行车制造商BestRun公司工作。贵公司目前正致力于制定一项长期计划，以支持公司在2025年成为全球第一大电动自行车制造商的愿景。

确定支持公司愿景的战略举措，您将体验数据与运营数据相结合：

体验数据或X数据将提供对市场演变和趋势的洞察；客户的产品体验及其对您品牌的认知。操作数据或O-data将帮助您定义如何响应X-data。您可能需要来自研发、需求生成、制造足迹、劳动力管理等方面的投入

在SAC中结合这些数据将有助于业务决策过程，物联网应用技术，提供关键要素，从而产生可操作的见解：分析，商业智能和预测。

回到BestRun的长期规划过程，淘客引流，在预测未来的挑战之前，先看看当前的问题。您观察到，按收入贡献大小划分的第二个产品组落后于本年度的目标增长。原因是什么？客户对车型的范围不满意；他们发现这一细分市场在尺寸、电机和价格方面不够多样化。

图1 X&O数据组合在一个SAC故事中

使用X-data，大数据精准获客，您可以进一步了解产品中每个功能的重要性和偏好以及价格弹性。现在，您可以计划开发新车型，以便每位客户都能找到一款最适合自己喜好的车型。您将拥有APJ市场的特殊车型，这些车型将推动未来五年的预期增长目标。

让我们假设，作为车型多样化和其他APJ市场扩张举措的结果，大数据培训哪好，未来几年的市场需求收入前景将非常好！但从制造业的角度来看，目前的网络是否能够扩大规模？

通过IBP，您可以快速将收入计划中的变化纳入，将价值转化为数量，并评估整个供应链的影响，包括生产、分销和销售采购。很遗憾供应分析的结果表明，由于APJ的产能上限，收入损失的风险很高。即使通过将每周工作日从5天增加到7天来增加产能，到2022年，可用产能将比所需产能少40%。

将供应链规划的结果纳入SAC将有助于与财务规划和分析的协作。

如果短期内需要周末轮班来解决产能问题，对损益表有何影响？如果额外的转移是有限的，因此不可持续的长期，大数据产业，也许一个新的线路投资决策必须作出。投资将如何影响公司的现金流和资产负债表？

您可以在SAC中模拟所有这些。检查结果，你可以看到负债增加了，但负债与股本的比率看起来不错。您可以将这些结果带到下一次高管S&OP会议上展示。

通过这个例子，我介绍了一个三步长期规划过程：

SAC首先根据X&O数据洞察和预测创建了一个长期价值计划。该计划已发送给IBP。IBP将价值计划转化为成交量，为未来3年制定详细的运营计划。有限的收入被送回SAC。SAC将IBP的输入作为财务规划的起点（例如，详细的年度预算-成本假设、产能投资等）

希望您会发现这个示例有帮助。

协作规划（IBP+SAC）-技术重点包括IBP和SAC之间集成的一些技术方面。