全球经济正处于数字化转型期，我们SAP为客户的转型之旅提供建议。然而，SAP本身也在经历一场巨大的转型，迈向一个新时代。最大的变化是软件产业从本地软件转向云软件。随之而来的是底层商业模式的巨大变化，因此我们需要回答的问题突然变得非常不同——更多的是针对以前生活在筒仓中的不同领域。这使人们聚焦于如何管理、治理、保护和结构化不同的数据集，以支持指导、分析、流程和业务结果。很明显，为了避免僵局，必须有一个连贯的战略，而且，很明显，如果我们想在快速变化的市场中取得成功，我们需要改变一些东西，我们在自己的企业环境中通过创建一个整体的企业数据和分析战略来应对这些挑战，该战略将跨企业领域的数据、流程、分析和业务目的结合在一起。

企业数据和分析战略的重要性

数据和分析不是真空存在的。分析在很大程度上依赖于基础数据。而数据反过来又受到业务流程、系统和人员的影响，返利平台有哪些，反之亦然。而商业决策反过来又依赖于来自分析的可操作的见解。这种复杂的关系应该始终与更广泛的企业战略保持良好的联系，以确保整体业务成果。

如果没有企业范围的数据和分析战略，公司的决策可能过于缓慢，数据不好或不完整；错过了明智的业务战略所需的关键见解；以及不遵守数据隐私规定。如果没有一个全面的结果驱动的数据战略，跨筒仓协调和自动化数据流也很困难。

根据NewVantage Partners 2018年的研究，大多数公司仍然缺乏企业数据战略。当被问及谁对这一战略负有责任时，39%的受访者表示首席数据官负有主要责任，37%的受访者表示其他C级高管负有主要责任，淘客工具，24%的受访者表示没有单一的责任点。

实践我们所宣扬的

以适应我们新的业务要求，我们必须成为一个智能企业，这与我们对客户的指导无异。这需要在整个企业中建立一个干净、可信和管理良好的数据基础，该数据结构是为业务结果服务的。这意味着使用数据来推动自动化决策；提供高效、用户友好的业务流程；以及实现见解来推动业务成功。

为此，SAP将企业分析和企业数据管理组合并到一个实体中，因为我们看到这些努力已密不可分地结合在一起。我们需要这种更紧密的合作来扩大我们的重点：确保所有数据都是干净的和受管理的，业务目标和规则都是数字化的，并转化为流程来推动更好的业务成果。

让我们用一个具体的例子来分享我们的经验，这个例子与云公司中最重要的KPI有关：更新率。续订是一个关键的关键性能指标（KPI），它告诉管理层每个解决方案支柱的工作情况。以下是我们如何推动更新管理过程，作为智能企业应如何运行的真实证明。

通过将我们的数据策略应用于影响更新的各种数据集，移动物联网卡，我们现在能够跟踪客户从购买到上线再到续约所经历的所有阶段，并通过这些阶段利用数据实现业务驱动的结果，以提高续约率。有多少客户拥有特定产品的许可证，有多少客户已实施，有多少客户尚未实施，有多少实现失败了，为什么失败了，软件是如何使用的，等等。还包括客户体验数据，以衡量客户对使用软件的喜爱程度以及获得的明显好处。

我们可以将数据模式应用于需要更新的客户，以了解他们基于机器学习算法进行更新的可能性。我们可以查看客户是否没有使用该软件，或者他们是否打开了许多服务票据。这些以智能方式呈现的见解让我们能够在客户流失之前主动解决问题。将数据转化为业务在这里变得非常有形。

对企业数据的敏捷控制和洞察

利用SAP最新和最先进的技术，我们的组织通过以下四个主要构建模块帮助SAP实现成为更智能企业的目标：

确保数据干净、受管理，云购网，在企业内部值得信赖通过自动化、协调和完全透明的方式将数据连接到一个数据平台中，并将数据汇集到一起，以提供单一的真实来源通过中心业务定义目录提供数据用途，并包括业务目标和规则—所有这些都是从技术依赖性中抽象出来的让数据消费像呼吸一样轻松，以正确的方式从车间到会议室为每个需要数据的人提供世界级的体验

控制您的数据并利用它！

数据治理必须确保所有数据管理活动的合规执行，并与业务和流程世界保持一致。同时，我们有灵活性和敏捷性来决定治理的地点和深度。这一点很重要，尤其是在我们必须快速工作的情况下；例如，整合一家新收购的公司。遵守新的法规，如欧洲的通用数据保护法规（GDPR），是能够了解您的数据所在地以及如何提供完全透明的另一个原因。