您是否在售后服务领域寻找新的收入来源？您的目标是为客户提供新的和增强的服务吗？

我相信，像许多其他工业制造商一样，大数据分析工具有哪些，你们应该朝着这个方向发展。我们已经看到许多工业制造公司加强了其服务组合，并通过以下产品创造了新的收入来源：

可配置服务合同：这些合同具有不同程度的便利性，从维修、维护的纯支持到有保证的设备可用性和性能。按结果付费/设备即服务模式：需要深入了解客户、设备、风险和价值模式。增强的服务部件流程：这些流程包括主动销售、利用电子商务作为渠道以及利用服务部件的附加制造，大数据前景怎么样，通常更接近客户。这既减少了服务部件库存，也缩短了向客户提供服务部件的时间。设备优化服务：设备制造商建议客户如何最有效地操作设备并获得最大的整体设备效率。数据即服务（Data-as-a-Service）：从客户站点的设备收集的数据可以聚合、分析和货币化。为客户提供见解和基准。面向设备运营商的数字产品/应用程序：随着智能产品的兴起，面向设备运营商的以价值最大化的方式呈现数据的应用程序和门户也在增加。多品牌服务：许多制造商不仅希望为自己的产品提供服务，而且希望为竞争对手的产品提供服务。他们甚至正在走向工厂的全面运作。

为了看到这些模型的出现：来汉诺威展览2019，汉诺威展览场，7号展厅，A02展台参观我们。

在"智能设备服务"区域的SAP展台内，大数据的现状，了解SAP如何在工业设备的整个生命周期中支持创新的业务模型。了解高效的售后服务业务是如何从设备安装开始的，然后是基于设备的数字孪生兄弟的客户和合作伙伴协作。实时监控设备状态，预测问题，云服务器怎么样，利用物联网和机器学习优化设备性能。了解制造商如何将电子商务作为一种新兴渠道来提供和销售特定于设备的服务、零件和数字产品。如果出现问题，智能售票、服务规划和调度如何帮助服务员工确定最有用的解决策略。最后但并非最不重要的一点是，体验现场服务技术人员如何在第一时间获得快速有效执行任务所需的正确视觉和增强现实指令。

来汉诺威展览参观我们，了解工业制造商如何利用数字核心的解决方案组合，客户体验和智能资产管理，辅以智能技术，将其售后服务业务提升到一个新的水平，大淘客网站，使其成为可持续收入和盈利能力的驱动因素。