博客定量与定性测量定量测量定性在您的组织中实现商业智能套件不仅仅是收集额外的数据，而是将这些数据转换为可操作的见解。一个组织今天可以从各种来源收集到的数据量使我们能够在幕后观察，了解哪些过程正在工作，并帮助团队为未来的趋势做好准备。然而，如果没有正确地分析和理解你收集的数据，你所拥有的只是没有上下文的数字和数字。更重要的是，没有一种正确的方法来分析数据。根据您的需要和您收集的数据类型，正确的数据分析方法将发生变化。这也使得我们有必要了解每种类型的数据，以及哪种方法可以提供最好的结果。尽管如此，大多数数据分析软件中都包含了一些常用的技术，因为它们是有效的。这五种数据分析方法可以帮助您创建更有价值和可操作的见解。定量和定性数据-有什么区别？为数据集选择正确的数据分析技术的第一步是了解数据集是什么类型的数据-定量还是定性。顾名思义，定量数据处理数量和硬数字。这些数据包括销售数字、营销数据（如点击率）、工资单数据、收入以及其他可以客观统计和衡量的数据。定性数据稍微难以确定，因为它涉及到组织的各个方面，这些方面更具解释性和主观性。这包括从客户调查、员工访谈中获得的信息，通常指的是质量而不是数量。因此，所使用的分析方法比定量技术更缺乏结构化。测量定量数据定量分析方法依赖于根据确凿事实准确计算和解释数据的能力。我们的前三种提升分析能力的方法将侧重于定量数据：1回归分析当你需要做出预测和预测未来趋势时，回归研究是很好的工具。回归测量因变量（您要测量的）和自变量（用于预测因变量的数据）之间的关系。虽然你只能有一个因变量，你可以有一个几乎无限数量的独立变量。回归还可以帮助您发现操作中可以通过突出趋势和因素之间的关系来优化的区域。2假设检验也被称为"T检验"，这种分析方法可以让你将你的数据与你对你的操作所做的假设和假设进行比较。它还可以帮助您预测您所做的决策将如何影响您的组织。T检验可以让你比较两个变量，找出相关性，并根据结果做出决定。例如，你可以假设更多的工作时间等同于更高的生产力。在实施更长的工作时间之前，重要的是要确保有一个真正的联系，以避免一个不受欢迎的政策。三。蒙特卡罗模拟作为计算不可预测变量对特定因素影响的最常用方法之一，蒙特卡罗模拟使用概率模型来帮助预测风险和不确定性。为了测试一个假设或场景，蒙特卡罗模拟将使用随机数和数据，根据任何结果对任何情况下的各种可能结果进行分级。这是一个非常有用的工具，涵盖了项目管理、财务、工程、物流等多个领域。通过测试各种可能性，您可以理解随机变量如何影响您的计划和项目。查看Sisense dashboard的实际操作：浏览仪表板测量定性数据与定量数据不同，定性信息需要从纯粹的统计数据转向更主观的方法。但是，您仍然可以根据需要使用不同的数据分析技术来提取有用的数据。最后两种技术侧重于定性数据：4内容分析这种方法有助于理解定性数据中出现的总体主题。使用诸如对特定主题和思想进行颜色编码之类的技术，可以帮助解析文本数据以找到最常见的线程。在处理用户反馈、访谈数据、开放式调查等数据时，内容分析可以很好地工作。这有助于确定需要重点改进的最重要领域。5叙事分析这种分析侧重于故事和想法在整个公司中的传播方式，有助于您更好地理解组织文化。这可能包括解释员工对其工作的感受、客户对组织的看法以及如何看待运营流程。当考虑改变企业文化或计划新的营销策略时，它是有用的。统计分析并没有金标准，也并没有正确的方法。您选择的方法应该始终反映您收集的数据，以及您希望提取的见解类型。匹配正确的数据和分析有助于发现更好的见解，以优化您的组织。标记：数据分析