如果你最近买了或卖了一套房子，你可能会做一些初步的分析，以了解在某个特定的社区购买或出售的最佳价格和时机。对大多数人来说，典型的过程是跳转到不同的房地产网站，手动筛选和排序数百个个人物品。不仅是过程时间这种分析既费时又麻烦，通常只限于几个特定的社区和一个非常特定的时间快照。这使我们无法看到整个市场，无法做出自己的发现。更好的是，Zillow让您下载不同细节级别的许多不同数据集，以便您进行自己的分析。使用SAP Analytics Cloud的分析功能，您可以轻松地深入了解这些数据，提出并回答您最棘手的问题。

让我们看看我们可以使用这些数据回答哪些有趣的事实……

1.市场的整体健康状况如何？

如果我们看看美国排名前25位的市场，我们可以很好地了解整个房地产市场。

虽然这可能有点像一张眼图，但有几个关键的异常值：

*旧金山的平均房价最高，库存最少，负资产的人最少。

*另一方面，芝加哥的房价低于平均水平，库存高于平均水平，负资产比例最高。

销售价格高的市场通常库存较低，因为它们的价值增加了，大数据软件，房地产市场与往年相比如何？

如果我们看看整个美国市场，我们可以看到2018年的月平均销售额下降了5%，大数据分析培训课程，新上市数量增加了6%。

在销售额下降的同时，平均房价上涨了7%（22500美元），平均上市天数减少了8.5%（75天）。

此外，挂牌销售的房屋数量上升到97.5%，平均降价幅度下降到2.9%。

简言之，虽然市场上挂牌销售的房屋最多，但房屋价格在上升，房屋销售速度更快，折扣更低。

3.我们能根据这些数据做些预测吗？

虽然几乎不可能预测市场，淘客采集，但我们肯定可以预测未来的房价。按照目前的速度和趋势，房价应该继续以每年5%左右的速度增长。

4.这对美国不同的市场有何影响？

下面的地图显示了各州和郡的月平均销售额。因此，我们可以看到德克萨斯州是房屋销售最多的州，华盛顿特区是房屋销售最多的城市。

如果将此数据用于比较平均售价与美国顶级市场的总销售额，我们可以看到，在房屋销售方面，华盛顿是最大的离群者，但圣何塞的平均销售价格最高？

如果我们深入到大波士顿地区，我们可以看到大部分的房子是在波士顿西北部和南部海岸出售的。气泡图显示了一些异常值。例如，

如果我们深入到一个特定的县，我们可以看到所有的个人细节和清单。

这一切意味着什么？

数据无处不在。但如果没有分析，买服务器云，数据就是数据。使用SAP analytics Cloud等工具将其转化为分析，有助于为您提供可操作的信息，物联网的应用有哪些，从而做出更好、更明智的决策。在购买或出售您的下一套住房时，它可以帮助您找到最佳价格和时机。