几周前，我描述了sapdatahub的安装过程。今天，我将展示一个示例用例—将SAP ERP数据提取到Azure data Lake存储，并使用Microsoft PowerBI将其可视化。我不认为需要更多的介绍-让我们直接跳到配置！

提供数据湖存储

Azure数据湖是用于大数据分析的高度可扩展且经济高效的存储解决方案。您可以使用它从各种源捕获数据，无论它们的结构如何。该存储是Azure平台即服务产品的一部分，具有高可用性，可以存储数PB的数据。与Microsoft PowerBI一起，他们为数据分析和探索创造了一个伟大的解决方案。

让我们从创建服务主体开始，这是一个特殊的安全标识，当流程没有被任何人执行时，用于服务对服务通信。sapdatahub将使用这些凭证将文件写入datalake存储。我准备了一个PowerShell脚本，它创建了服务主体并列出了连接配置期间需要的所有参数：

Azure Data Lake存储的配置过程非常简单。在Azure门户中，找到数据湖存储并选择所需的名称和资源组。就这些！

几分钟内，资源配置完毕，可以进行ACL配置。azuredatalake使用POSIX访问控制模型。存储器中的每个对象都有三个权限：读、写和执行。SAP Data Hub将使用先前创建的服务主体将数据写入存储，因此我们需要授予正确的权限。

打开Data Lake blade并转到Data Explorer。单击Access并选择Read/Write/Execute permissions。请放大以下图片以供参考：

Azure配置完成。您可以登录到SAP Data Hub租户。

在SAP Data Hub中创建连接

连接配置是一个简单的过程。首先，真正云服务器，打开连接管理磁贴。

我准备了两个连接：一个用于我的SAP NetWeaver系统，一个用于Azure Data Lake。

Data Lake Connection中的帐户名是您之前选择的Azure Data Lake名称。

保存条目后，执行连接测试。

构建管道

返回SAP Data Hub主屏幕并打开Modeler。单击+按钮创建一个新图形。我们的管道不会很复杂-我们只需要三个元素：

SAP ABAP ODP Object-连接到SAP并读取数据Flowagent文件生成器–将文件写入Azure Data Lake图形终止符–要完成任务

每个组件都需要配置。在sapabapodp对象中，选择应该使用的连接，并选择要从哪个对象获取数据。我使用的是EPM示例数据模型，我选择了SEPM\u IPRODUCT对象，它将为我提供有关产品目录中项目的详细信息。

在Flowagent设置中，选择ADL作为存储类型，并选择与Azure data Lake的连接。您还可以决定文件格式和保存位置。

您现在可以保存并执行图形。几秒钟后，状态变为正在运行。SAP Data Hub在Kubernetes集群中创建了一个新的pod来处理任务。

您可以在Kubernetes中看到pods的状态（您真的不必这样做，看云，我只是在您好奇的情况下发布它？）：

执行图形不到5分钟。您可以使用存储资源管理器验证文件的存在：

在MICROSOFT POWERBI中分析数据

老实说，直接从CSV文件中读取数据不是最好的主意。你可以使用它，南昌大数据，如果文件很小，你知道你在找什么。但对于大型数据集来说，使用某种分析软件是一个更好的主意。我使用了一个免费的microsoftpowerbi版本，这是一个创建数据可视化表示的简单方法。今天，我将通过创建一个包含产品类别中产品数量的示例图表，中移物联网，向您展示PowerBI的一小部分功能。安装软件后，单击菜单中的获取数据按钮并选择Azure Data Lake:

在下一个窗口中输入Data Lake URL:

您将被要求登录（使用您的个人凭据，返利，而不是服务主体）：

SAP Data Hub创建的文件将被自动检测，因此，我们只需单击"加载"按钮来确认：

现在只需单击几下即可格式化数据（是的，PowerBI会自动执行），并且我们可以看到文件内容：

在报表生成器中选择图表类型，这几乎就是我们所要做的。获取数据和创建可视化的整个过程只需几分钟–我认为这比Excel更容易（但图表看起来更好）

您可以保存报告，并在数据刷新后再次使用它！我将另外写一篇关于PowerBI功能的文章，所以如果您感兴趣，请不要忘记在SAP社区和LinkedIn上关注我，获取关于新文章的更新！