允许你的用户上传他们自己的图片到你的网站可以增加用户参与度，保留和盈利。但是，允许用户上传他们想要的任何图像，可能会导致一些用户向您的应用程序上载不适当的图像。这些图片可能会冒犯其他用户，甚至导致您的网站违反标准或规定。如果你有任何广告出现在你的网站上，你还需要保护你的广告客户的品牌，确保他们不会出现在任何成人内容旁边。一些广告网络非常不宽容，将任何显示成人内容的网站列入黑名单，即使这些内容是用户提交的。Cloudinary的图像管理解决方案已经提供了一个手动调节web界面和API来帮助有效地实现这一点。但是，手动调节非常耗时，而且不是即时的，所以我们想提供一个额外的选项——当用户上传图片时自动进行调节。网络研讨会引入Amazon Rekognition AI Moderation add OnCloudDinary为Amazon Rekognition基于深度学习算法的图像调节服务提供了附加组件，完全集成到Cloudinary的图像管理和操作管道中。使用Amazon Rekognition的AI Moderation插件，您可以扩展Cloudinary强大的基于云的图像媒体库和交付功能，并自动、基于人工智能对照片进行调节。保护用户不受用户上传图像中的成人内容的影响，确保没有冒犯性的照片显示在您的网络和手机观众面前。通过Amazon rekognition启用自动图像审核要在上载图像时请求审核，只需将moderation upload API参数设置为aws_rek:RubyPHPPythonNode.jsJavaAllRuby：复制到剪贴板云数据库：上传器.upload（"样品_文件段",：适度=>"aws_rek"）PHP:复制到剪贴板\Cloudinary\Uploader:：upload（"示例_文件段",array（"moderation"=>"aws_rek"））；Python:复制到剪贴板云数据库.uploader.upload（"样品_文件段",中庸="aws_rek"）节点.js：复制到剪贴板cloudinary.v2。上传器.upload（"样品_文件段",{适度："aws_rek"}，函数（错误，结果）{控制台.log（结果）；}；Java:复制到剪贴板cloudinary.uploader（）.upload（"示例_文件段",对象实用程序.asMap（"适度"、"aws_rek"））；上传的图像会自动发送到Amazon Rekognition进行审核：Amazon Rekognition会分配一个适度置信度分数（0-100），表示图像属于攻击性内容类别的可能性。默认的适度置信水平为0.5，除非特别重写（见下文），并且所有由Amazon Rekognition分类且值大于适度置信级别的图像都被归类为"拒绝"。否则，它们的状态设置为"已批准"，所有结果都包含在上载响应中。这意味着，如果您的用户的映像被拒绝，则可以立即向其发出警报，从而改善最终用户体验（无需等待批准，也不会突然发现由于手动调节而导致其映像在以后的某个日期消失）。被拒绝的映像将被移动到辅助备份存储库，并且不会自动传递。如果您选择，您可以手动查看拒绝的图像，并将其标记为已批准（如果适用），如下文所述条款。罚款-调整图像调节可以为不同的内容类别配置自动调节，允许您微调您认为可接受或不满意的图像类型。默认情况下，任何亚马逊Rekognition确定为成人内容且可信度超过50%的图像都会被自动拒绝。对于具有新默认值的任何类别，此最小置信度得分都可以被覆盖（有关可用类别的详细信息，请参阅文档）。例如，要求对超模形象进行适度化，"女性泳装或内衣"子类别的适度信心水平设置为0.75，0.6表示"露骨裸体"顶级类别（也覆盖其所有子类别的默认值），并排除"暴露衣服"类别：rubyhppythonnode.jsJavaAllRuby：复制到剪贴板云数据库：上传器.upload("超模.jpg",：适度=>"aws_rek：女性内衣：0.75:显式_裸体：0.6：揭示_衣服：忽略")PHP:复制到剪贴板\Cloudinary\Uploader:：上载（"超模.jpg",数组（"适度"=>"aws_rek：女性内衣：0.75:显式_裸体：0.6：揭示_衣服：忽略"));Python:复制到剪贴板云数据库.uploader.upload("超模.jpg",适度="aws_rek：女性内衣：0.75:显式_裸体：0.6：揭示_衣服：忽略")节点.js：复制到剪贴板cloudinary.v2。上传器.upload("超模.jpg",{适度："aws_rek：女性内衣：0.75:显式_裸体：0.6：揭示_衣服：忽略"},函数（错误，结果）{控制台.log（结果）；}；Java:复制到剪贴板cloudinary.uploader（）。上载（"超模.jpg",对象实用程序.asMap（"适度"，"aws_rek：女性内衣：0.75:显式_裸体：0.6：揭示_衣服：忽略"));管理适度的图像不管人工智能算法有多强大和可靠，它永远不会是100%准确的，在某些适度的情况下，"准确度"可能是暗示。此外，您可能会将您的审查工具配置为在保守的一面出错，这可能会导致偶尔被拒绝的映像，这可能是正常的。虽然自动的调整可以最大限度地减少工作量并提供即时的结果，但您有时可能需要调整特定映像的仲裁状态手动。你也可以使用API或web界面更改自动调节决策。您可以浏览拒绝或批准的图像，然后根据需要手动批准或拒绝它们。如果选择批准以前拒绝的映像，则将从备份中还原被拒绝映像的原始版本，如果选择拒绝以前批准的映像，则将对该映像执行缓存失效，以便从所有CDN缓存中删除该映像服务器。用于更多信息，详见文件。审核简化你的用户生成的图片对于保护你的品牌和让你的用户和广告商高兴是很重要的。有了Amazon Rekognition AI-Moderation插件，您可以在上传流中提供反馈，并微调过滤器，以确定您认为哪些类型的图像是可接受的或不受欢迎的。自动调节可以帮助您改进照片共享网站、论坛、约会应用程序、儿童内容平台、电子商务平台和市场，以及更多。那个所有Cloudinary计划都提供附加组件，并提供免费层供您试用。如果您还没有云数据库帐户，请在此处注册一个免费帐户。