机器学习现在已经结束了，所以很难不在会议、新闻或博客上接触到这个话题。但有没有想过SAP IBP在这方面能提供什么？对？–太好了，因为在本季度的发展新闻视频中，我们特别强调了机器学习是SAP IBP的关键创新领域之一。向我们的专家Raghav Jandhyala和Rainer Moritz了解机器学习对供应链规划的重要性，哪些新的重大创新已经将其纳入SAP集成业务规划中，以及正在进行的工作。

本周将发布1811版IBP，我们想再次强调1811年的创新"梯度推进决策树"作为一个集成的回归和分类问题的机器学习技术。我们用它作为回归来预测未来的需求。与其他回归模型一样，它考虑了解释目标变量的其他变量，在我们的案例中是销售历史。

但这并不是唯一的关键创新–SAP IBP 1811在所有领域都提供了更多功能：

通过新的管理周期性流程应用程序，自动创建定期重复的S&OP流程使用新的基于值的过滤器，根据关键数字值过滤IBP Excel加载项中计划视图上的数据。考虑最多8个下游信号，这些信号可以包含额外的信息，大数据数据库，大数据的概念，有助于提高预测精度对数据重新排列的增强，原生淘客app，例如删除计划对象主动管理库存运营商如何使用存储容量限制信息新的基于时间序列的货架期规划启发式算法。它考虑到产品的保质期时，创造一个无限的需求和供应计划，没有短缺。包括一个新的样本规划区域，SAP4S。多种运输模式，用于在不同地点之间运输物料，以进行基于订单的计划copy和disaggregation操作符的必需筛选器参数，大数据下，用于强制用户在运行操作符时使用筛选器。新的关键数字计算应用程序现在可以可视化和分析关键数字的完整计算图使用SAP CoPilot直接从IBP WebUI创建支持事件和客户影响请求新的系统监控卡"时间序列统计"来跟踪你的数据在系统中的增长

想知道更多吗？本季度的"会见我们的专家：什么是新的网络研讨会"已于10月30日举行。您可以在这里找到录音和幻灯片。

预演：顺便说一下，我们已经改变了1811年发行的速度。从现在起，您将在页面–发布日期前几周！除此之外，我们还将在发布日期前提供"与专家见面"的最新网络研讨会。

有关SAP Integrated Business Planning的所有最近和即将举行的活动和网络研讨会的摘要，包括录音和幻灯片，云服务器吧，可在我们的Wiki上找到。

重要链接：

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