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小七 141 0

用过时数据替换目标域备份

是2000年吗?如果不是,那为什么还要用以前的方法呢?Data Domain在21世纪初问世时是一个很好的产品,那时,大多数it部门一直在使用磁盘到磁带的方法直接备份到磁带。正如Data Domain当年直截了当地说:"磁带糟透了"。或者至少,把磁带作为备份目标。这是缓慢的,复杂的管理,并可以使恢复时间难以置信的长。有了Data Domain,人们从旧的磁盘到磁带模式,转变为当时的现代磁盘到磁盘到磁带的方法。换言之,备份首先存储在磁盘上,然后归档到磁带进行长期保留。与磁带相比,Data Domain提供了重复数据消除功能,使IT运营商能够以合理的成本直接备份到磁盘。备份变得更快、更易于管理,恢复时间大大缩短。这比旧的磁带模型有了很大的改进。但是,Data Domain被设计为一个点式解决方案,导致备份基础架构高度分散。Data Domain作为一个专用设备,只有一个用途—用于备份的目标存储—而且只提供以下好处:当组织在一个简单的环境中运作时当企业在保护数据方面的工作量有限时当数据没有呈指数级增长且大多停留在数据中心内时在公共云出现之前当组织不必应对复杂的网络威胁,以及日益增长的法规遵从性和法规要求时公共云架构与专门构建的点解决方案在过去的十年里,由于谷歌、亚马逊和Facebook等超规模公司的出现,IT基础设施发生了巨大变化。这些公司向企业界展示了一种更好的方法,可以在商品硬件上使用分布式、横向扩展的体系结构(而不是孤立的设备)来构建和操作IT基础设施。开始数字化转型之旅的企业正在采用超融合的横向扩展平台,而不是专门构建的备份目标,如Data Domain。为什么?Point appliance与分布式横向扩展平台之比较Data Domain需要过度配置,需要通过数据迁移进行叉车升级,只提供本地重复数据消除,而且容易受到硬件故障的影响。不支持多个函数Data Domain的唯一目的是作为备份的目标存储。它不能从根本上简化备份基础设施,即使使用Data Domain,备份基础设施仍然非常复杂,需要媒体服务器、主服务器、云网关和存储。每一个都有自己的UI来管理、调整大小等。不是软件定义的至少对于中高端,Data Domain只能作为专用的独立物理设备购买。当然,您可以为小型站点(如远程办公室或小型企业)购买Data Domain Virtual Edition(虚拟机)。但Data Domain还不能扩展到数据中心的规模。云网关Data Domain是在公共云出现之前构建的,没有本地云集成。2015年,当时的EMC(现为Dell EMC)收购了云存储网关供应商Maginatics,并逐步将该功能提供给Data Domain。但它仍然是一个笨重的解决方案,感觉更像是一个固定的解决方案,而且只提供长期存档形式的有限功能。有限的重复数据消除Data Domain无法跨活动Data Domain控制器或VE进行重复数据消除。每个磁盘中的磁盘必须是统一的,因此新技术不能与现有技术混合使用。与一致性不同,Data Domain的高级滑动窗口重复数据消除在即时访问中无法很好地工作。Avamar软件在用于虚拟机时恢复为固定块重复数据消除。结果是:更大的数据占用空间和额外的拷贝。不支持无中断升级对于更新和升级,Data Domain用户需要安排blackout窗口并执行叉车升级。现代横向扩展备份目标存储受web规模架构的启发,Cohereity DataPlatform是一个由软件定义的横向扩展备份解决方案,它极大地简化了数据的存储方式。与datadomain不同,cohereity提供了将数据迁移到公共云的灵活性,而不依赖于云网关。cohereity的web规模根源使其采用无中断。希望更换已停止维护的过时的Data Domain设备或增加备份存储容量的组织现在可以在Cisco、HPE、Dell和Cohereity的各种合格的超级融合设备上部署Cohereity DataPlatform。Cohereity以NFS存储的形式出现在第三方备份产品(如NetBackup、Veeam或Commvault)中,并与这些产品无缝交互。一致性无缝地集成到现有的基础设施中使用现有存储软件作为备份目标随着时间的推移—扩展到具有一致性DataProtect的聚合数据保护那么,是什么促使客户用一致性取代他们的遗留数据域呢?一致性是一个分布式的、超收敛的、横向扩展的平台。这意味着该平台可以在第一天调整到合适的大小,不会出现过度供应,然后随着需求的扩大而逐步扩展。一致性可以透明地升级,而不会影响生产系统(包括硬件和软件升级)。它提供了一个用户界面来管理10到100个节点和PB级的数据。它本质上是高可用性的,在节点和机架之间分布数据,以确保数据的持续可用性,即使在节点或机架发生故障的情况下也是如此。而且重复数据消除在所有节点上全局执行,最大限度地提高了空间效率。一致性数据平台是软件定义的。不依赖专有硬件。客户将一致性部署在Cisco、HPE、Dell和Cohereity的合格x86设备上,或者部署在公共云中,所有这些都通过单个GUI进行管理。一致性数据平台与公共云本地集成。客户可以利用Amazon Web Services、Microsoft Azure或Google云进行长期存档、活动数据分层或复制。这种集成是DataPlatform的一个特性,没有固定的云网关。通过全局可变长度滑动窗口重复数据消除和压缩,一致性大大减少了数据占用。企业级功能。一致性从一开始就被设计成企业级用例。例如,它包括基于软件的加密和FIPS认证,用于静态和动态数据。它为用户之间的数据和安全隔离提供了内置的多租户。它为异地数据保护和灾难恢复提供了灵活的地域复制。与一致性数据保护相结合,法规遵从性审核和eDiscovery非常简单。一致性可以扫描备份的虚拟机,以发现新发现的黑客漏洞,允许组织保持他们的生产服务器领先于黑客,而不是意外地恢复有漏洞的虚拟机。一致性通过一致性数据保护提供聚合数据保护。客户喜欢这样一种选择:开始将Coheresity DataPlatform与现有的备份软件一起使用,然后随着时间的推移迁移到具有一致性数据保护的聚合数据保护,以简化备份和可预测的恢复。客户喜欢在自己的时间灵活地过渡到聚合数据保护。一旦使用DataProtect,企业就可以保护范围广泛的数据源,从领先的虚拟机监控程序(VMware、Hyper-V、Nutanix AHV、RHeV)、传统和现代数据库(Oracle、SQL、MongoDB、Cassandra、HBase、Hadoop)、传统和SaaS应用程序、NAS上的非结构化数据(NetApp、Isilon、Pure和Cisco)、物理数据,等等软件定义的解决方案。聚合解决方案还提供了一个全面的防御勒索软件攻击。使数据高效。Data Domain只是针对数据丢失提供了一个保险单。凝聚力是不同的。备份到一致性的数据可以用于开发/测试工作流之类的高效用途,或者直接在平台上运行自定义分析查询。…花费不到一半与传统的重复数据消除设备相比,一致性以显著更低的价格实现了这一切。根据Evaluator Group所做的一项研究,当使用一致性作为备份目标时,客户的总体拥有成本可以降低55%。当客户使用一致性数据保护进行聚合数据保护时,成本节约可以达到80%或更多。这种总体拥有成本只是针对供应商的硬成本:软件、硬件和3年的维护。它没有考虑到简化管理带来的任何软性好处,因为这些好处更难以量化,也更具变数(尽管非常真实和可观!)。