在前面的场景（第1部分，第2部分）中，我们回顾了基本的混合场景，我们还回顾了SAP Analytics Cloud中的步骤，以及SAP Analytics Cloud何时计算公式和聚合数据。

这次我们将看一个具体的示例，其中-取决于您选择的数据-您将收到正确和"不太正确"的信息。

我们将使用相同的两个数据源，这是我们在上一个场景中使用的数据源。

我们这次试图展示的内容：

2017年的收入2017年折现值（绝对值）2017年%折扣订单值2018

…我们希望显示按地区细分的值。

在我们的示例中，大数据是什么意思，我们有两个数据源，对于我们希望在最终结果集中显示的信息，大数据支持，我们确实需要两个模型的信息。

第一个数据集为我们提供了2018年和2018年的收入和折扣值我们在第一个数据集中也有可用的区域信息。

第二个数据集没有区域信息，因此我们必须通过第一个数据集的链接维度来获取区域信息。

在第二步中，SAP Analytics Cloud将单独处理数据源上的任何公式。

例如，这一步正在处理的公式是折扣百分比计算。

作为故事设计师，我们所要做的就是创建如下所示的计算。

并确保新计算成为我们图表的一部分。

从纯数据可视化的角度来看，物联网概念股，您不会创建这样的图表，但在本例中，它是关于显示计算和混合对最终结果的影响-因此，让我们暂时不用担心它。

在第三步中，SAP Analytics Cloud将执行实际的混合。作为故事设计师，我们所要做的就是配置链接维度（见第1部分和第2部分），并将链接模型添加到图表中。

一旦我们将链接模型添加到图表中，我们还可以从第二个数据集中选择度量订单值。

然后我们的图表将如下所示……

您可能已经注意到加州的折扣%值（例如）从21.5%上升到现在的89%–但是数据并没有真正改变。

简言之，原因是基于折扣%值发生在混合之前。

让我们看一下细节，我们将把加利福尼亚和内华达作为数据集中的两个地区。

当我们创建显示2017年收入和2017年折扣值以及折扣%的图表时，看云，不需要使用配置的混合，因为所有值都在数据源1中。

因此，在这种情况下，SAP Analytics Cloud将只使用数据源1中的元素，并最终得到如下所示的结果集，而不需要涉及第二个数据源。

当我们从第二个数据集中添加订单值时，我们确实需要配置的链接维度和原始结果集看起来是这样的

，所以您现在可能已经看到问题了。折扣%值的计算是在混合发生之前完成的，然后一个简单的总和作为聚合的一部分应用到计算中，因此我们将得到这两个总行。

SAP Analytics Cloud将使用创建最终输出所需的链接维度配置。如我们的示例所示，这有时会导致意外的结果，ecs云服务器，因为计算是在每个数据集级别上进行的，然后在混合后可能会进行聚合。

当您转到图表的链接模型时，始终可以看到使用了哪些维度（甚至可以手动配置）。您可以查看和选择活动的链接维度

，并可以选择设置链接类型。