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小七 141 0

使用SAP S/4HANA 1809,您可以使用SAP Cash应用程序的电子邮件集成功能,从收件箱获取付款通知,然后使用机器学习和计算机视觉提取其相关信息。

到目前为止,您必须在Fiori应用程序Manage payment advices中手动上载付款通知。为此,云服务器服务好,您首先必须识别包含付款建议信息的电子邮件。

这就是您现在如何使您的生活更轻松:

前提条件

您已获得SAP现金应用程序许可证。您已经在S/4HANA系统上启用了机器学习服务付款通知提取,作为SAP现金应用程序的一部分(通过"为付款通知启用机器学习"自定义活动)。您可以访问系统上运行的oData服务/sap/opu/oData/sap/FAR\u MANAGE\u PAYMENT\u ADVICES\u SRV/PaymentAdviceFileSet/。

创建一个简单的连接器来读取电子邮件并将其发送到oData服务

在本例中,连接器是用Python创建的,您也可以使用其他语言。

使用Python库exchangelib,以简化使用Exchange Web服务(EWS)协议从Python到Microsoft Exchange服务器的连接。在第37行中,无限循环读取最近60秒内收到的每封新电子邮件。如果电子邮件包含PDF格式的附件,则会调用upload\u attachment函数将文档上载到oData服务。在上传附件执行期间,为了对S/4HANA系统进行身份验证,会触发对oData服务的HEAD请求,包括x-csrf-token=Fetch和后端系统的编码用户和密码,格式为Authorization=Basic作为header的一部分(第10-18行)。触发对oData服务的POST请求,个人免费云服务器,包括接收到的x-csrf-token和一个名为slug的新头属性,格式为companycode=XXXX;filename=YYYY.pdf文件. 它定义了S/4HANA系统中要使用的公司代码和文件名。因此,http代码201表示文件上传成功。

通过连接器将收件箱连接到应用程序

结果:

从付款通知中提取的信息显示在应用程序中。

这种可能性旨在进一步自动化您的现金申请过程,云服务器吧,大淘客推广,作为账户中订单到现金场景的一部分应收账款会计,通过减少一个更多的手动、繁琐和容易出错的步骤。

注意:

这不是SAP提供和支持的现成解决方案。不过,大数据存储技术,这是一个如何使用SAP现金应用程序轻松增强自动化过程的示例。