大数据和预测分析正在重塑企业界，但使用它们的道德规范并不总是那么简单。如果你想为你的公司及其面向客户的代表保持良好的声誉，你有责任了解这些道德困境，并以保护你的客户的方式处理它们CompleteMarkets.com网站，数据与大数据专业，一家专注于保险业的科技公司解释道，"以透明和道德的方式经营任何业务，特别是联邦和州监管的行业，如保险或金融服务业，对提高客户忠诚度、员工保留率和其他业务合作关系至关重要。"不幸的是，大数据从一开始就一直是一个灰色地带，部分原因是收集到的大量数据都是匿名数据，大数据分析是什么，许多公司放弃了道德考虑。

同意和用户隐私

首先，是所有权、同意和用户隐私的问题。正如在这项关于道德在大数据中的作用的研究中所解释的，"大数据允许公司快速捕获、分析和利用信息，但它也可以访问损害个人隐私的数据。"在获取数据时，我们必须侵犯一定程度的用户隐私，返利折扣，但有多少违反了道德？那我们怎么需要同意呢？例如，使用平台的被动同意是否足以将您的数据交给它？

共享和使用

我们还需要考虑如何共享和使用数据。例如，假设一个企业收集了1000人的数据，然后希望与一个组织共享这些数据，该组织将使用这些数据向这些人进行营销。根据交易方式的不同，这很可能是合法交易，但是否合乎道德？当用户同意一个条款和条件表时，他们可能会盲目地同意将他们的数据用于任何数量的应用程序，但在公司如何准确地使用它方面可能会有问题。

价值和货币

数据有些无形；你可以收集数据而不直接从消费者那里"拿走"任何东西。然而，企业已经发现，客户数据有其固有的价值，特别是那些拥有以高科技广告为核心的商业模式的企业，比如谷歌（Google）和Facebook。但当数据开始被用作货币时，我们该如何对其进行估价？每单位数据是否应该有一个固定的比率，如果有，我们如何判断数据的质量？消费者是否有权就其提供的数据获得固定的赔偿率？你的应用程序越大，事情就越混乱。

透明度和披露

最后，还有透明度和披露的问题。大多数法律形式都以一些模棱两可的方式表达了公司使用客户数据的合法权利。知道了这一点，企业滥用这种模糊性，拒绝披露消费者数据的具体使用方式，是否合乎道德？如果没有，需要采取什么步骤来确保透明的气氛？哪些数据关联交易需要向客户披露，哪些可以放弃？这个问题尤其复杂，因为除非明确告知，否则消费者可能不知道或不知道他们的数据是如何被使用的。

您的企业应该采取什么措施？

这些道德困境没有任何明确的答案；否则，它们就不会是困境。因此，与其试图解决这些问题，大数据对比，不如先考虑一下，弄清楚每一个问题对你的业务有多重要。大数据不会消失，因此，你越是积极主动地建立公司自己的大数据道德，什么叫大数据，就越好。

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