长期以来，云 服务器，数据安全已经突破了科技博客和法律简报的藩篱，成为人们关注的话题。

由于最近的披露以及随后的高调道歉和政府听证会，数据安全在餐桌旁、教室里，当然，在社交媒体的广阔数字世界里，都有它的一天。任何一个还没有意识到处理数据和保护个人信息的陷阱和危险的人现在肯定意识到了。

今天的数据管理和存储环境中，数据熵和数据蔓延非常猖獗，其影响深远，远远超出了数据的可访问性、可解释性，企业大数据，淘客是啥，以及对公司的易用性。如今，数据安全可能是每个人都在考虑的问题，但随着数据收集和存储变得更加多样化和分散，它只会继续变得更具挑战性。

许多公司目前正在低结构分布式系统、开放源代码数据库甚至非托管设备中存储大量数据。在这些不常见的场景中，如果用户不知道数据存储中有什么，他们怎么知道查询不会返回个人数据？即使这些数据存储在一个著名的数据库管理系统中，管理员又如何确保这些个人数据没有提供给错误的个人呢？在其他情况下，个人数据可能需要共享或放在网上，但必须首先对其进行模糊处理，而后者必须以不影响其分析价值的方式进行处理。

公司需要一种新的安全方法，通过启发式和新技术进行新形式的数据分析，以确保所有数据的安全个人数据的屏蔽和匿名化，以及遵守新的数据保护和隐私法，如《一般数据保护条例》（"GDPR"）。

数据安全可能是当前的热门话题，但在数据管理方面，其他不太具新闻价值的问题同样重要。无论数据是如何使用的，治理都是至关重要的。公司需要审计跟踪谁用哪些数据做了什么。首席信息官们总是害怕审计师走进来，询问业务应用程序中的价值从何而来，信息大数据，并质疑其可靠性。为什么这种恐惧如此普遍？企业正在从过去十年的"数据民主化"中醒来，意识到他们已经建立了过时的治理流程，或者更糟糕的是，根本没有治理流程。

在过去，一家公司可能以每年一个的速度在整个公司推出应用程序。现在，一个组织内的每个业务部门每月都会使用云解决方案推出一个或多个应用程序，而很少或根本不跟踪数据来自何处、谁在使用数据以及数据流向何处。由于没有商业模式，没有影响分析，也没有沿袭元数据来显示任何审计师随时可能来敲门，公司正在承担巨大的法律风险。

很难跟上一家公司内日常运营产生的数据变化率，更不用说新的政治法规和技术进步所带来的几乎持续不断的变化了。考虑到数据安全和数据治理给公司带来的潜在风险，至关重要的是，企业应寻求新技术，使其能够应对当前的安全挑战，什么叫云服务器，并为迎接明天可能带来的任何挑战做好准备。

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