在过去的一年里，数据收集工作受到了很多关注，但这只是难题的一部分。对于真正想要改进和发展的企业来说，他们必须学会如何存储、组织和使用他们收集的数据。否则，它只会变成噪音。

利用大数据实现大业绩

"私人公司积累的大数据集的潜在价值为管理者做出战略数据决策带来了新的机遇和挑战，"Edward L.Glasser为《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）撰文尽管有很多广为宣传的数据重新调整用途出错的例子，淘客放单平台，大数据 学习，我们认为，如果公司决定唯一的选择是囤积数据，那将是一种耻辱。"

尽管Glasser提倡使用数据来帮助扩大公共数据源（在许多情况下这是一个高尚和正当的理由），移动物联网卡，但现实是，大多数企业甚至还没有弄清楚如何在内部使用数据。在一家公司能够慷慨地使用数据之前，它需要找到有价值的方法来利用它。

对于初学者来说，每个企业都需要一个数据处理框架。与发送请求并要求系统查找特定的数据块不同，可以使用分区方案让引擎在适当的时间隔离和识别正确的数据块。

在分析数据时，大数据分析系统，最好使用各种工具。从管理软件和数据可视化解决方案到集成系统和云工具，良好的数据技术堆栈将产生全面的结果。

通过对数据进行适当的组织和分析，企业可以将有价值的见解投入使用。下面是一些领先组织使用他们收集的数据的方法的例子：

发起一个新的活动。你从客户那里收集的数据越多，你的声誉和知名度就会暴露得越多。其中一些是好的，而另一些则是负面的。不管是哪种方式，这些数据都会帮助你在未来发起更好的营销和品牌推广活动。优化你的网站。网站数据是最容易收集和分析的。它不仅能让你洞察你的客户是谁，而且能让你在网站上看到你的优缺点。特别是对于电子商务公司来说，基于数据的改进可以显著提高利润。建立伙伴关系。正如Glasser所解释的，"与外部研究人员和政策制定者合作，可以帮助你衡量普遍的兴趣，构建一个具有可信度的产品，返利公众号，并开发出能为更广泛的受众创造价值的见解。"你会发现，数据为你赢得了盟友——所以不要错过这一点。更好地分配资源。当您查看彼此相关的关键数据集时，它可以更清楚地描述各种组织资源的最佳使用位置。这可以导致更大的分配和更高的效率。

这些只是一些一般的例子。当你深入挖掘自己的数据时，你会发现更具体的应用程序适用于你的业务及其追求和目标。使用收集的数据来实现业务的关键目标是完全不同的。除非你从一个收集者变成了一个发起者，否则你对你的组织没有任何积极意义。你正在增加努力，却没有享受到产出带来的任何好处。

希望本文能为你提供一个简单而实用的视角，看看如何利用你在过去几个月和几年中仔细收集的数据。有很多工作要做，你应该尽快行动。