这个黑色星期五看起来可能不同于其他任何一个，因为史诗般的店内购物日推动了比以往任何时候都更高的数码工作负荷的大型零售商。数年来，数码购物的增长速度已经超过了店内购买。就在去年，与2018年相比，美国的电子商务支出猛增15%，2018年消费者在网上的消费额超过6000亿美元随着冠状病毒（coronavirus）的封锁和足不出户的订单，数以百万计的人创造并强化了网购行为和习惯。根据adobesearch的数据，由冠状病毒引起的网上购物已经使4月份的销售额飙升了49%对零售商来说，除非他们现在就采取必要的措施做好准备，否则后果可能是毁灭性的。由于供应紧张而出现短缺，而数字渠道成为整个零售领域满足客户需求的唯一途径，企业将需要访问快速、合规的数据，以优化数字化的客户体验并提供快速的价值从加快应用程序开发和加快测试周期，以及使公司能够将其战略从亲自购物转向数字化，零售商必须接受其作为数据公司的地位作为数据公司取胜的关键？从DataOps平台开始。DataOps平台将数据合规性和按需数据交付结合起来，为云、人工智能和数字转型计划提供燃料。以下是DataOps平台可以通过以下三种方式来改变企业数据团队的黑色星期五准备工作，并满足对数字购物的巨大需求1加快应用程序开发快速跟踪数字应用程序和体验的最大挑战之一是迁移、移动和保护大量企业数据的耗时和资源限制。数据存在于电子商务和移动应用程序、物流系统、营销和促销、客户服务和ERP系统中为了推动客户体验的转变，零售公司需要跨异构系统利用数据，同时减少时间和成本。通过DataOps，软件团队能够自动将数据调配到环境中以加快测试周期，跨系统集成数据以进行快速、灵活的系统集成测试，并能够对应用程序进行快速的端到端测试，从而防止可能导致重大收入损失的停机时间2通过人工智能和分析实现规模化运营并提高利润A、 机器学习正在改变企业在各个层面与客户互动的方式。数据成为打开大门，深入了解购买行为、预测客户需求和设计个性化购物体验的关键。这需要快速迭代和版本数据的能力，以训练和测试人工智能购物分析模型像Delphix这样的DataOps平台可以将来自多个来源的数据输入到人工智能和机器学习计划中，在买家跨越接触点的旅程中提供本地化和个性化的全渠道购物体验。通过访问新鲜、高质量的数据，团队可以训练和测试人工智能模型，以最大限度地提高点击和收集、信标使用、快闪销售和动态集群。除此之外，团队可以对前一年的假期量进行模拟，这对物流、规划和加速最后一英里的交付都有巨大的好处三。成为一个受信任的数据管理员，遵守隐私法规并进行管理最后但并非最不重要的是，客户希望公司保护他们的个人信息。你最不希望的是数据泄露，它会危及黑色星期五的销售、客户忠诚度和品牌声誉数据泄露的全球平均成本为390万美元，而"黑色星期五"的准备工作向全球测试、开发和分析团队公开了广泛的数据。DataOps平台通过确保敏感数据在开发和测试环境中被屏蔽，从而降低陆上和海上开发团队的数据风险。此外，零售商可以安全地与全球供应链合作伙伴共享数据，并加快集成解决方案的测试。因此，零售商可以确保数据安全并遵守法规，包括GDPR、CCPA和PCI-DSS，而不会推迟新数字应用程序和在线购物/购买体验的上市时间最后的想法数据管理必须演变为围绕企业内部信息流的无缝协作，而不损害数据隐私和安全性。DataOps平台为团队提供了以快速和安全的方式轻松访问数据的能力，最终为应用程序和业务流程提供高质量的数据。如果没有数据优先的方法，零售商将很难找到创新的方法来满足客户的期望，转向数字化，并在购物旺季推动盈利Delphix为黑色星期五转换提供了一个数据平台。下载此解决方案简介，了解如何在几分钟内提供安全数据，从而消除阻碍开发团队的数据瓶颈。