近年来，许多公司已经将他们分析的数据源的范围扩展到了传统企业系统之外。网络日志、社交媒体渠道、传感器、图像等大数据源已被证明是重要的数据资产，可以从中提取有价值的见解。由于各种原因，包括庞大的数据量和复杂的结构，淘客插件，这些数据通常在数据湖和云存储中的关系数据仓库之外进行处理。一个非常常见的用例是，通过Hadoop环境中的过滤、聚合或其他处理步骤，结构化信息从这样的大数据源中派生出来，然后需要与存储在经典数据仓库中的企业数据放在一起，SAP Data Hub极大地简化了组织、调度和监控整个流程流程的任务，从将数据摄取到Hadoop，超级淘客，到SAP BW/4HANA中的数据随时可用于报告。

引入SAP Data Hub

SAP Data Hub是一个支持敏捷数据操作的数据环境管理解决方案整个企业。它支持数据共享、管道和连接环境中所有数据的管理。SAP Data Hub是一种开放式数据架构，可跨Hadoop、数据湖、云对象存储、关系数据库、企业应用程序等进行工作：

体验更简单、更具可扩展性的数据操作和环境管理方法加速和扩展数据项目构建敏捷的、数据驱动的应用程序归档集中化的数据管理和数据沿袭的可见性跨数据环境协调流程，数据中国，例如执行数据管道、触发SAP BW流程链、SAP data Services作业等

推出SAP BW/4HANA

SAP BW/4HANA是SAP的下一代数据仓库产品。它建立在许多SAP BW概念的基础上，但与SAP HANA数据库相结合，将它们提升到了一个新的层次。它的主要特点是：

简化—SAP BW/4HANA提供了一种极为简化的方法来构建数据仓库，允许在更短的时间内构建更精简的解决方案。开放性—SAP BW/4HANA提供了几乎所有数据类型的连接，贵阳大数据，从关系数据库上的经典SAP ERP系统到数据湖。现代用户界面—SAP BW/4HANA为业务用户、数据仓库建模人员和管理员提供了全新的外观和感觉。高性能–SAP BW/4HANA利用SAP HANA数据库的强大功能进行所有数据密集型处理，无论是OLAP查询、数据转换还是预测分析过程。

真实客户示例

让我们看一个客户的具体示例。这个场景是关于社交媒体分析的——了解特定地区的营销活动有多有效，以及通过什么渠道联系到客户。该分析包括30多个社交媒体源，从中生成统一的可消费格式。然后，转换后的数据与SAP BW/4HANA上运行的仪表板中的公司销售和主数据相结合。

此类场景的技术表示是SAP data Hub数据工作流。这些数据工作流在整个数据环境中协调流程，例如执行SAP data Hub数据管道、触发SAP BW流程链、SAP data Services作业等。

这样的SAP data Hub数据工作流可以由多个任务组成。任务是您可以执行、控制和执行的自动操作，返利app是真的吗，以及基于特定用户定义的条件进行监视。SAP Data Hub支持不同的任务类型，例如：

下图显示了与上述客户场景类似的SAP Data Hub数据工作流：最初，数据文件从AWS S3 bucket复制到Hadoop集群中，相关信息从数据中派生。然后，这些信息存储在SAP Vora表中，SAP BW流程链从中将其加载到SAP BW/4HANA：

以下SAP Data Hub YouTube频道视频显示了如何实现这样的场景：

SAP HANA Academy–SAP Data Hub:Using BW process Chains

在本博客的第二部分中，我们将介绍另外两个场景场景：

如何使用SAP BW数据传输任务将数据从SAP BW传输到SAP Vora如何从SAP BW流程链触发SAP Data Hub数据工作流