在我博客的第一部分和第二部分中，大数据分析过程，我将abapcds消费视图用于测试并满足一些最典型的BW查询需求。在我博客的第三部分，有哪些云服务器，我将再次挑战ABAP CD消费观。这次演示了与时间相关的维度/层次结构和与语言相关的文本。

我创建了基本视图来准备数据，还创建了文本、层次结构、维度视图、多维数据集视图，最后创建了消费视图。我将不太详细地介绍实现，因为所有这些都是您自己可以探索的。更重要的是了解ABAP CDS消费视图的功能。

这是我得到的。我运行1993年10月31日关键日期的查询

注意德国和意大利属于时间相关层次结构的欧洲层次节点

现在我运行1993年11月1日关键日期的查询

注意德国和意大利现在属于欧洲时间相关层次的联合层次节点

同样区域维度的主区域属性时间相关工作。对于1993年10月31日的关键日期，德国和意大利的主要地区属性为欧洲

注意，上云，对于1993年11月1日的关键日期，淘客服，德国和意大利的主要地区属性为欧盟

最后我登录德语地区文本

您可以使用source创建演示的ABAP CDS消费视图和所有其他基础视图代码如下

基本视图：

ZSAPBC\地区3

文本、层次结构，维度视图：

ZSAPBC\U REGION\U TEXT3

ZSAPBC\U REGION\U HIERARCHY3

ZSAPBC\U REGION\U DIMENSION3

立方体视图：

ZSAPBC\U FLIGHT\U CUBE3

消费视图：

ZSAPBC\U FLIGHT\U QUERY3

CDS视图可从这里：

zsapbc\u region3

zsapbc\u region\u text3

zsapbc\u region\u hierarchy3

zsapbc\u region\u dimension3

zsapbc\u flight\u cube3

zsapbc\u flight\u query3

在我博客的第四部分，我将再次挑战ABAP CDS消费观。本次演示了百分比份额的计算和关键数字的过滤结构

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