在人工智能的帮助下，我们的商业革命之旅产生了我们现在所说的"智能企业"，这意味着机器将越来越多地接管他们最擅长的任务。幸运的是，这些任务大多是重复的、平凡的和沉闷的。我们可能一开始就不想做的事情：预订航班、安排会议、识别大量数据池中的模式，以及类似的单调乏味的琐事。更有趣的是——这里仍然需要人类——决定在哪里飞行，在那次会议上谈论什么，企业系统开发，以及如何利用这些数据模式中的见解。

早在2014年，马克·安德烈森（Marc Andreesen）在他的博客中写道，物联网管理平台，"……即使机器人和人工智能更加强大，还有很多事情人类可以做而机器人和人工智能做不到，例如：创造力、创新、探索、艺术、科学、娱乐和关心他人。四年后，他的预言仍然成立。粒子物理学家、欧洲核子研究组织（CERN）总干事法比奥拉·吉亚诺蒂在今年达沃斯世界经济论坛上说："我们需要打破文化孤岛。人们常常把科学和人文，或科学和艺术放在不同的筒仓里。它们是人类好奇心和创造力的最高体现。"因此，低价云服务器，是的，与科学、技术、工程和数学（STEM）相关的"硬"技能现在和将来都非常重要。但是，要在人工智能驱动的未来取得好成绩，比以往任何时候都更重要的是使我们成为独一无二的人类；软技能（沟通、团队合作、创造性思维等）将比以往任何时候都更受工作场所的追捧。毕竟，在这些领域，人类一直在不遗余力地打败机器。

莫拉维克的悖论告诉我们，对我们来说容易的事情很难逆向工程，但对我们来说最难的事情最容易被人为模仿。汉斯·莫罗瓦茨是机器人学和人工智能领域的早期先驱和研究者，他在1988年出版的《心智儿童》一书中写道："让电脑在智力测试或跳棋方面表现出成人水平的表现相对容易，当涉及到感知和移动时，很难或不可能给予他们一岁孩子的技能。"这为人类和机器之间的共生关系提供了一个有趣的前景，每个人都能弥补对方的弱点，风控大数据，并从对方的长处中获益。SAP首席执行官比尔•麦克德莫特（Bill McDermott）在其博客《机器不能做梦》（Machines Can't Dream）中将这种潜力称为"增强的人性"。我非常赞同比尔的劝告："只有当我们有远大的梦想时，我们才能充分发挥人类的潜力。"

作为领导者，我们必须抓住这个机会，数据更新，不仅要利用人类的优势，而且要在我们的员工队伍中庆祝和奖励他们。我相信软件和软技能在智能企业中都有光明的前景。

我的下一个博客"情感"企业将探讨自然语言处理和沉浸式体验（AR、VR等）如何使"智能企业"成为更人性化的工作场所。