在浏览视频库时，我们注意到我们的Hoefffing Tree机器学习系列有点过时，所以我们决定是时候改头换面了。如果您正在使用流式分析1.0 SP11或更新版本，并且希望了解如何在SAP HANA studio中训练和评分数据，请查看此新视频系列的第1部分。接下来还有更多的视频，每个视频都会有一个相关的博客文章，就像这个一样，所以请继续关注。

下面是第1部分的概述和视频的预览：

第1部分是培训阶段的开始，包括创建一个使用Hoefffing树训练机器学习功能的培训模型。当数据流进入时，此函数将持续工作以发现模型中的预测关系。为了确保事情顺利进行，您需要使用特定的Hoefffing树训练输入和输出模式。

输入模式

[IDS]+S

您可以有您需要的任意多个功能列，人工智能研究，这些列中的每一个都可以是整数、双精度或字符串的任意组合。最后一列是一个字符串，它是标签或分类器。我们在这个视频中使用的数据是保险样本数据，因此对于欺诈索赔，分类器将是"是"，对于合法索赔，分类器将是"否"。

输出模式

[D]

输出模式更简单。只有一列，而且总是两列。这将显示一个介于0和1之间的值，它告诉您模型的准确性。

您现在可以创建培训模型了。

创建和构建培训模型

要创建模型，云服务器价位，请首先确保您已连接到SAP HANA数据服务。你没有吗？了解如何从我们的文档中添加模型。

连接后，向下钻取到Data Services视图中的Models文件夹并选择add Model:

然后，通过选择模型打开模型属性。在"常规"选项卡中，填写以下字段：

选择HoeffdingTreeTraining作为机器学习功能。上面的输入和输出模式与您将在下一个视频中使用的源数据相匹配（下一个博客将对此进行详细介绍）。因为这是一个简单的示例，所以我们将同步点设置为5行。这意味着每5行，模型将备份到HANA数据库。当然，您可能会在生产环境中使用更高的间隔。如果要填写算法的细节，请切换到"参数"选项卡。在视频中，我们只使用了默认值。

要了解更多关于模型属性和参数的信息，买云服务器，这里有一个方便的参考。

下一步，物联网设备，右键单击新模型并将其重命名：

请注意，您还可以选择保存模型（如果未启用自动保存）、删除模型或重置模型。删除模型会删除模型的所有跟踪，而重置模型只会删除模型内容和评估数据。这意味着模型的功能将从零开始学习。模型本身保留在数据服务中，模型元数据保留在HANA数据库表中。

您可以找到模型元数据，以及创建模型时创建的其他表，在SAP HANA管理控制台的用户模式下：

这些表存储有关您创建的模型的有价值的概述信息，每当模型更新时，流分析都会对这些信息进行相关更改。这些表包括模型属性、模型性能统计等的快照。有关更多详细信息，全球云购，请参阅我们的表格参考。

本系列的第二部分在此处提供。

有关机器学习模型的更多信息，请参阅SAP HANA Streaming Analytics:Developer Guide的模型管理部分。如果你对在WebIDE中创建机器学习模型感兴趣，我们也有一篇关于这个的博客文章！