我在SAP工作了十多年，在这段时间里，我看到了所有企业技术的兴衰起伏。在我目前的岗位上，我专注于云技术的创新，去年在探索先进技术的前景方面是令人兴奋的一年，尤其是在人工智能方面（人工智能）。

现在，人工智能的发展似乎比以往任何时候都更加突出了优先级。事实上，高德纳预测，到2020年，人工智能将成为30%以上首席信息官的前五大投资重点。

在这方面，随着我们展望2018年，哪个云服务器，我看到人工智能在企业从理想化转变为现实、塑造业务应用程序和流程以及ERP流程和应用程序方面发挥着越来越大的作用。考虑到这一点，我已经概述了我预测在进入2018年时AI和高级分析将产生最大影响的三个领域：

AI通过理解复杂的、有时是压倒性的现实世界数据，淘客群，帮助推动基本业务流程。明年，快速自助建站，企业将越来越多地利用人工智能来实现流程自动化、确定痛点和预测技术何时可能失败或需要维护。IDC表示，到2019年，40%的数字转型计划将使用人工智能服务。在未来的一年里，随着人工智能自动化更单调的任务，企业将开始真正收获收益，使员工能够专注于开发创新，为企业创造最大价值。

从自动化单个功能任务到端到端流程自动化，最终实现自主权，其目的是释放资源，使员工能够将时间花在为客户创造最大价值的任务上。人工智能可以增强甚至完全消除人机交互，在这两种情况下都大大提高了组织提供这种附加价值的能力。

语音激活的数字助理将在商业环境中流行，IDC在研究中还发现，近50%的新手机应用程序使用语音作为主要接口。这些数字助理将允许员工与关键应用程序和数据洞察进行对话式互动。智能企业将利用自然语言处理和机器学习的能力，提供认知和会话用户体验。根据用户的角色和特定的业务环境，将引导用户完成复杂的工作流程，由数字助理识别并从中学习情况，并为下一步提供见解和建议。事实上，预期的影响是如此巨大，以至于Gartner预测到2020年，30%的网络浏览会话将在没有屏幕的情况下完成。

亚马逊刚刚宣布的Alexa for Business就是这一趋势的一个早期例子——展示了这项技术将产生的快速影响。现在，员工可以打电话、管理日历、运行待办事项列表和安排提醒，而无需举手。这将不可避免地节省员工的时间，再次让他们能够承担更具战略性和专注性的任务，而不是专注于平凡的日常活动。

SAP和Oxford Economics最近进行的一项研究发现，94%的商业技术领导者都在投资大数据和分析技术，增加了对实时数据的访问。这将继续成为2018年企业数字化转型之旅的重中之重，让他们将洞察力转化为行动，实现实时成果。无论数据来自内部还是外部，结构化还是非结构化，公司都需要工具来管理、管理、分析数据，并在需要时从数据中获取见解。

这种趋势还会带来什么？Forrester预计，50%的企业将在2018年采用公共云优先政策，以应对数据、大数据和分析领域的大量涌入。这将确保他们继续降低成本，并确保其应用程序的灵活性，完成首要的财务和运营目标。

探索人工智能（AI）等先进技术的前景，大数据处理平台，以及它们将如何塑造未来的商业战略。

很明显，企业信息软件，即将到来的一年将给科技界带来一些有影响的变化。你对2018年的工作重点和预测有何看法？在这里或者在Twitter@SDenecken上与我分享你的想法。