我出生在荷兰的一个农场。我父亲养了21头牛，他对所有牛的行为都了如指掌。吉尔杰17是一头产奶量很高的奶牛。如果这头牛不是第一个来到挤奶厅的，云服务器一年多少钱，我父亲马上就知道他必须照看那头牛。奶牛太多，永久免费自助建站平台，无法单独监控每头奶牛。所以我家在家里的办公室里有乳制品管理系统。每头奶牛都登记了年龄、喂养行为和产奶结果。如果你头脑中的隐性知识还不够，你就必须把信息说清楚。维护和管理显性知识也是必要的。

在一个大型政府组织中，大数据产业，非常需要合并来自不同行政领域的数据。选择的方法是在一代人的时间内，从一个具有本地管理和报告环境的组织发展到一个中央报告和分析环境。一个集中的报告和分析环境需要优秀的元数据管理。优秀的元数据管理有两大挑战：

第一个挑战是定义明确和客观的质量和业务规则。质量规则通常仍然隐含在域管理部门的工作人员中。我们正在加紧工作，将这些隐含的知识"捕捉"到明确的业务规则和定义中。存储在元数据管理库中并可用，如果我们想共享有意义的定义和规则，云计算和大数据的区别，我们发现我们的语言有时无法告诉人们我们的意思。因此，出色的元数据管理的挑战在于通信，而不是技术。技术只是管理元数据的一种手段

优秀元数据管理的第二个挑战是数据治理和元数据管理，目标是管理域之间公认的共同真理。或者更确切地说，跨组织域接受一个版本的真理。一个公认的共同真理是衡量性能的基础。衡量绩效是持续改进的开始

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