在本博客系列的第1部分中，我们退了一步，为SAP如何消除IOT和ERP之间的紧张关系奠定基础。现在，让我们关注当前和智能企业所面临的问题。使用您的数字核心来增强、加速或自动化您的业务流程。他们从中央系统和其他来源获取输入以执行其设计的任务，并将结果发送回以自动化或增强中央核心流程。您可以超越传统事务并推动数字化，基于计划、执行、预测等单一信息源的自动化操作，模拟实时分析。这种强大的组合为通过第一波智能应用程序增强核心业务流程提供了新的可能性。

首席财务官和财务共享服务组织必须不断降低运营成本，云主机，并能够在不增加员工人数的情况下扩展。SAP Cash应用程序自动化了劳动密集型的手动活动，从而帮助共享服务组织实现其目标。使用SAP Leonardo机器学习功能，SAP Cash应用程序软件自动化了匹配银行对账单项目和发票的过程。它从会计师过去的手工操作中学习，从客户和国家特定的行为中学习，而不需要手工定义详细规则。使用SAP S/4HANA，新的入局付款和未结发票信息会传递到基于SAP云平台的匹配引擎，并且建议的匹配项会自动清除或建议应收账款进行审查。该解决方案不仅降低了成本，它还通过自动化提高了效率，减少了财务部门的错误。它有助于减少DSO，通过更快地处理传入的付款来增加流动性和改进客户服务。最后，随着应用程序不断从人类行为及其随时间的变化中学习，拥有成本和维护工作被最小化，无需任何配置或规则调整。通过单击此处了解大型化工公司如何通过SAP现金应用程序推动应收账款自动化、简化流程和降低TCO。瑞士领先的能源公司Alpiq，已经在考虑92%的自动化率—使其内部资源能够扩展其工作范围并覆盖更广泛的责任领域。

SAP汇款建议是S/4HANA+SAP Leonardo实现协同效益的另一个极好的例子。汇款建议是一个重要的信息源，可与之匹配客户付款到发票。目前，共享服务中心的员工在处理客户发送的汇款信息以提供额外的付款信息时投入了大量的人力。汇款通知提取器利用SAP Leonardo Machine Learning，通过自动从非结构化通知（电子邮件、PDF、纸张等）中提取有关付款的附加信息，并使用它自动完成清算过程，从而大大减少了人工操作。它从历史数据中学习，以提高付款通知扫描的质量。相关提取的信息可供SAP S/4HANA进一步自动处理，如SAP现金应用程序。这使客户能够将大量资源分配给更具战略性、基于价值的活动。

最后，我最喜欢的一个客户示例展示了"和"的威力—了解意大利领先的铁路运营商Trenitalia，以及他们如何完全消除物联网和ERP之间的紧张关系。他们现在正在实时分析来自列车上数千个传感器的数据，帮助他们改进维护流程并最终提供更好的客户服务。

未来

SAP S/4HANA的未来版本将提供更多智能应用程序和服务。此外，客户还可以在SAP云平台上调用SAP Leonardo机器学习API，构建自己的机器学习用例和流程，所有的技术要素现在都可供企业重新构思工作方式，并为客户提供卓越的服务。正如国际单项体育联合会的调查在其最近的研究中得出的结论，如何成为淘客，"这意味着很明显——大公司必须认真确保他们的企业软件简化与互联网的双边整合，否则就有可能失去向更小、更灵活的公司进行数字化转型的竞争。"从SAP的企业机器学习愿景中可以看到以下内容。

正如其中一些示例所示，在不久的将来，我们将从智能企业转向更加自动化和自主的实体。我们已经开始听到许多行业中令人难以置信的用例。例如，在乳品（牛）消费品子行业，想象一下分析牛并预测它们何时生病的能力。这可以通过机器学习和视频技术通过分析牛如何行走来解决。难以置信，当你开始生病时，他们会发出提示，除非你有持续的监测，否则你可能看不到。这项技术可以确保适当的治疗，以最大限度地提高生产-产生巨大的利润和利润，包括提高客户服务水平。坚持消费品，许多从事生产业务的公司开始考虑使用机器学习来自动从生产线上移除劣质产品。鉴于这些公司处理的产品量很大，这通常是许多个人非常手工和耗时的工作。

正如迈克尔·戴尔最近所说，"创意是商品，大数据传输，执行不是商品。"就在一个多月前，SAP宣布了其第1000个live S/4HANA客户。通过以客户为中心，SAP的平台战略和简化故事使客户能够运行一个live业务。S/4HANA作为您的数字核心，您无疑将减少核心与客户之间的紧张关系通过提供即时、无缝的集成和无与伦比的智能，返利平台有哪些，啥是大数据，优势/创新场景—推动整个企业的竞争差异化。

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