我们很高兴宣布SAP Predictive Analytics 3.3的发布。此新版本可在SAP软件中心下载。

用于自动分析的Python API

自动分析提供一组机器学习功能，如分类、回归、关键影响因素、聚类、预测、，电力物联网，推荐和链接分析，大数据现状，轻松回答业务问题，无需大量培训或数据科学技能。

Python是数据科学界广泛使用的开源编程语言。

通过其Python API，SAP Predictive Analytics 3.3允许开发人员构建强大的机器学习应用程序。他们现在可以使用Python作为脚本语言来创建、训练，企业管理软件排行，汇报并应用自动化模型。

新的API使自动化功能不仅在Python脚本中可用，而且在基于web的交互式计算环境（如Jupyter笔记本）中也可用。

将预测模型发布到SAP业务应用程序

预测工厂是一个基于web的应用程序，大数据与数据挖掘，可简化，返现，加速并自动化预测建模过程。

predictive Analytics integrator（PAi）是基于SAP HANA构建的应用程序使用和管理预测模型的框架。它是SAP Predictive Analytics的一个组件。

对于3.3版，Predictive Factory用户可以将定制的分类和回归模型无缝发布到PAi服务器，以便集成到SAP业务应用程序中，如SAP Fraud Management或SAP S/4HANA Sourcing and Procurement。

数据隐私支持

SAP Predictive Analytics 3.3具有安全功能和特定的数据保护支持遵守相关法律要求和数据隐私的功能。

Predictive Factory提供了新的功能来实施数据保留策略并限制不必要数据存储的累积。管理员可以安排每天自动删除数据。一个新的日志文件帮助他们跟踪数据删除活动。管理员还可以跟踪活动用户帐户和用户对预测和信号分析数据的访问。

其他功能

在您下载3.3版本之前，让我们看看它带来的其他功能。

您可以在Linux系统和Windows上部署Predictive Factory 3.3。

用户身份验证现在与扩展的预测工厂中的LDAP支持。

用于分类自动化模型的SQL评分公式包括新的预测输出，如决策和贡献。