最近，布朗大学附近的一家咖啡店因其非传统的商业模式而成为头条新闻。虽然它看起来像是一家普通的咖啡店，挤满了来喝咖啡的学生，但顾客必须有学生证才能喝到咖啡。原因是，Shiru Café不想要他们的钱。取而代之的是，学生们可以免费喝咖啡来交换一些个人信息。据美国国家公共电台报道，学生们似乎并不介意提供生日、职业兴趣和其他细节来换取免费咖啡。虽然有点离群，数据分析已经渗透到餐厅空间的一个大的方式，从客户层面的分析到菜单美学如何影响我们的选择。以下是一些背景知识，以及这些信息是如何在整个烹饪领域收集和使用的。为什么餐厅要走向大数据？从快餐店到米其林等级的餐厅，长期以来都在监测顾客的偏好，利用数据更好地为顾客服务。在提供饼干以换取调查的地铁和服务人员之间，数据一直是餐厅的资产。这些天来，数据格局已经以一种主要的方式增长。现在的数据比以往任何时候都多，据《华尔街日报》报道，用于分析海量数据集的人工智能系统的开支正在上升。例如，TGI Friday's，在过去12个月里，其上市业务翻了一番，这要归功于数据。由于千禧一代不断变化的食物偏好，这家公司一度走下坡路，该公司表示，他们已经利用人工智能进行实地调查，提高参与度，并发送有针对性的信息。餐厅如何收集数据？餐馆正在以很多不同的方式收集数据。例如，像GrubHub和OpenTable这样的第三方供应商可以访问他们平台上未发现的见解。麦当劳Subway，Chick-fil-A，提供免费食物，以换取填写在线调查。此外，咖啡店和餐厅提供免费Wi-Fi，收集数据以供使用。例如，星巴克最近开始在允许顾客上网之前询问个人信息。该公司利用这些信息发出促销优惠。像Chipotle和Starbucks提供的忠诚度计划，允许公司创建客户档案，用于发送促销活动。星巴克的应用程序开始向喜欢喝茶的人提供相关的优惠，而不是把所有人都推向新奇的弗拉普西诺。对于餐馆来说，大数据意味着更好的服务在餐厅方面，这些新工具提供了一个诱人的优惠：主要增长，但又回到了顾客服务的黄金时代，食客们都是直呼姓名。餐饮业的利润也很紧张，消费者的口味也在不断变化。食品顾问达米安·莫加韦罗告诉《大西洋月刊》，他经常遇到沮丧的餐馆老板，他们不知道基本商业问题的答案。因此，当你应用一个集中的销售点解决方案，以及一个分析每一笔交易的人工智能解决方案时，餐厅现在可以开始利用模式、偏好和员工绩效。而且，由于社交媒体和食品之间的联系如此紧密，餐馆需要更加关注顾客的需求，否则就要冒着评价不好和食客减少的风险。如果你不想被跟踪怎么办？那些认为这项业务太具侵略性的客户确实有一些选择。你可以在外出就餐时付现金，下次去星巴克时不用Wi-Fi，通过电话预订。但是，就像选择退出Facebook一样，抵制这种新常态也有一些值得注意的缺点。例如，在使用开放式表格时保持GPS打开，您可以在旅行时收到方便的建议。不送货意味着失去了我们所依赖的现代便利，而选择放弃忠诚计划可能意味着把钱留在桌上。鉴于谷歌（Google）和Facebook（脸谱网）这样的巨头收集的数据量，消费者可能不会对餐饮业的数据收集过于关注。也就是说，今年早些时候，Panera Bread经历了一次数据泄露——所以也许我们确实需要更加小心。更多来自Softonic无论您身在何处，如何找到最好的餐厅►美食家的6个最佳应用程序►用餐计划应用程序是计划膳食的最佳方式吗？►如何充分利用调味品货架►