在BSP、webdynpro、门户组件、引导过程以及现在的响应式UI等用户界面开发方面花了几年时间。我们总是试图在我们的应用程序中提供最好的用户界面，但我们不知道什么是完美的用户界面。有了Leonardo，我们可以利用新的平台和服务来了解用户交互、使用情况，并定制用户界面，企业管理应用，以完美地满足用户的需求。

用户希望，当他们使用任何应用程序时，一个整洁的用户界面都会产生一些魔力，机器学习为用户带来附加值，并提高整体参与度。我列出了一些可以利用这些服务来提高生产率、自动化重复任务和深入了解交互的领域。

列表：

今天，我们编写代码，欧洲云服务器，在显示记录列表时为每个用户显示相同的结果，结果可以基于过去的历史，使用Leonardo服务搜索历史和更多相关信息，该服务将输入过去的结果，并可以预测和显示更相关的内容。这一点很重要，因为我们为列表提供过滤器和分类器，用户每次使用应用程序时都会搜索相同的内容。由于机器学习模型学习界面的适应性更强，使用更方便，决策速度更快。

很多这类算法已经在ads空间取得了成功，只显示相关的添加，浏览器显示历史和预测。

我们必须仔细了解结果集的不确定性，企业大数据，因为这可能会导致错误如果检测和预测不确定，会影响业务。由于这项技术还在不断涌现，可能需要更多的测试。

表格：

用户在表格中填写大量信息，机器学习可以帮助跟踪和分析输入的数据和与界面发生的交互，表格中的成功和错误可以反馈到人工智能中，机器学习服务给开发者更好的想法，企业管理平台软件，以改善我们可以设计的形式，帮助在自动填写的价值观。收集的数据可用于向开发人员提供反馈，以改进布局、更改界面和提高性能。

工作流：

工作流总是复杂且耗时的，因为业务流程涉及大量的人工交互，物联网概念股，包括批准、验证和重复检查。同样，经过训练的模型有助于减少所花费的总时间，并通过收集的数据降低工作流的复杂性，最终用户培训将变得容易，随着业务用户学会了做相关的简单动作，机器可以继续学习引入更简单的可管理流。

机器人：

机器人是一个新领域，我已经开始探索最小用户界面是如何帮助完成业务对象创建的，莱昂纳多的更多服务将把机器学习引入企业应用程序，这使我们完全重新思考应用程序开发中的用户界面设计模式更通用的个性化，更多相关页面的快捷方式。机器学习就是给用户惊喜的结果，让它变得更有趣。

将在以后的文章中写一些会话应用程序。