在分析和大数据项目的世界里，这一点被忽视了，因为在当今的炒作周期中，人们疯狂地与技术进行搏斗。

那么，如何接近价值，抓住机会，抓住机会？早期的希腊人知道，为了获得更高层次的知识，一个人必须"了解你自己"。在分析中，这意味着要记住用例，然后你就有一个战斗的机会，最终获得最大的价值。

我发现下面的图表提供了一个系统的方法来挖掘用例和从本质上说，是保持项目活力和最终用户洞察力/知识向更高层次发展的价值。

用例的目的是什么-是对主要是历史数据的深入分析吗？也许是一个预测性的结果，使用大量的数据源，将视角从通常工程解决方案提供的老鼠洞中带出来？然后考虑谁将成为用户-工程师、分析师、经理-一种表示方法是否合适，或者用户社区是否需要基于角色的表示才能被接受？

什么是范围-端到端（E2E）流程提供洞察和行动，物联网的应用实例，允许用户在知道所有数据可以揭示的情况下做出最终决定-但是最初可能太多了？流程的一个子集或有限的范围允许在有限的时间范围内进行更多的迭代和学习循环。

如果问题出在断路器上，那么就要千方百计地选择断路器。资产类别的选择以及随后的特定资产类型通常是项目的主要决策。团队不必离开思考要么全有，要么全无——在这个阶段列出类并应用常识测试，淘客放单平台，那些成功的可能无法在下一步生存下来。此外，这个练习的目的是为将来的部署做好准备——每个人都可以轮到自己了！

剧透警报-毫无疑问，你今天拥有的数据正在工作，你正在用它做决定-所以不要被"首先清理数据"的螺旋式下降所困扰。

考虑你已经在使用的源系统，但是，当与您在用例中所追求的洞察力的某个元素有很强的相关性时，请开放地包含额外的数据。那么来自文本的非结构化数据呢？工单历史记录文件包含来自现场的反馈，并详细描述了在活动时直接观察到的情况。

下一步要处理的理想数据是考虑其使用所带来的连接性和安全性。如果您登录的数据是第三方或公共数据通常需要清除唯一可识别的源代码。

角色在分析中定义用户及其需求-工程师、经理对用例及其实现都有不同的看法。他们是否使用表、地图、图表中的数据？在端到端的E2E过程中，信息大数据，他们是否会将其与其他系统结合使用？

第一轮部署通常仅限于SME，以便根据既定方法和部落知识检查结果是否正确-取决于您的技能和运气-您可能会通过go或被送回…

优化-曲线拟合，调整算法过程中的因素，以允许更准确的结果是获得最终用户群体信心的关键。

既然您已经花时间系统地使用了这种方法，建站系统哪个比较好，您的最终用户群体的人物角色正在使用分析，消费返利新模式，并且对结果感到满意。交付后续资产类别或特定类型的能力现在是建立和资助应遵循！