在塞缪尔·泰勒·柯勒律治（Samuel Taylor Coleridge）18世纪末写的《古代水手的雾凇》（Rime of the Agental Mariner）一书中，一位老而温和的水手抱怨说，"到处都有水，也没有（但没有）一滴可以喝的水。"许多公司对自己从收集和存储的海量数据中获取价值的努力感到同样的沮丧。有更多的数据和更多的方式来存储和使用它比以往任何时候。虽然这些数据带来了商机，但企业的数据环境正变得越来越复杂，企业要了解自己拥有的数据并从中获取最大价值，从而进行创新并推动其数字化进程，变得越来越困难，成本也越来越高。大数据对企业来说非常重要，因为它使企业能够基于各种各样的内部和外部数据，在业务范围内获得新的见解并采取新的行动，其中许多数据以前是不可用的。一个以大数据为中心的组织能够更好地超越竞争对手，超越客户期望，并利用以前不可能实现的新业务模式加速业务增长。复杂性但是，尽管企业认识到，利用大数据（包括社交媒体和传感器衍生物联网数据）的力量可以转化为有价值的见解，但它们往往会受到数据环境的复杂性以及在尝试将大数据（特别是非结构化数据）与更传统数据相结合时遇到的问题的阻碍企业数据。认识到这一点，许多公司已经在大数据系统上投入巨资，努力捕获、存储和处理目前每天生成的一小部分数据。考虑到这一点：2017年创造的数据将超过过去5000年的总和。通常，组织开始实施大数据战略，将来自多个供应商和各种开放源码社区资源的同类最佳大数据平台技术拼凑在一起。这会增加集成、管理和保护环境所需的复杂性。随着数据湖、企业数据仓库（edw）和数据集市等数据源和目的地的激增，企业数据环境本身也变得越来越复杂。兼并和收购，以及传感器数据或移动数据等新数据源的迅速扩张，也加剧了数据复杂性问题。与此同时，数据"所有者"之间的竞争——甚至在IT部门内部——往往会阻碍基于数据的项目。企业数据所有者认为，大数据并非"企业就绪"，往往缺乏治理控制，而大数据倡导者则认为，他们的企业数据对手行动缓慢，淘客选品，过于谨慎。新研究在SAP本周发布的一项最新全球研究中，四分之三的IT决策者表示，他们的数据环境非常复杂，返现，限制了灵活性，低价云服务器，不到五分之一的决策者表示，他们对自己的数据有全面的了解，可以立即访问数据，大数据库，88%的决策者承认，他们可以用自己的数据做更多的事情。他们关注的其他问题包括数据质量和可访问性——只有一半的受访者表示，他们的数据可供各种各样的业务利益相关者访问。缺乏对数据的访问在一定程度上反映了企业数据系统的发展方式。在整个企业中，数据都保存在筒仓（Hadoop实现、云对象存储、数据仓库、数据集市等）中，这使得企业无法灵活地利用其数据的全部价值。用户无法跨存储数据的竖井访问和处理所需的数据。尤其是，将大数据与企业数据以及从中获得洞察力和价值所需的业务流程连接起来是复杂、耗时且成本高昂的。不幸的是，企业通常无法通过将所有数据存储在Hadoop数据池中来解决其环境的复杂性。Hadoop系统虽然功能强大，但往往没有企业所需要的治理和安全措施，而且往往需要训练有素且稀缺的数据专家来操作它们。随着企业环境的日益复杂，提供有效治理的能力变得更加困难。如果没有跨数据源的治理，组织将很难确保适当的数据安全性，也很难信任和依赖数据的准确性，从而给任何使用分析或使用数据的操作应用程序的人带来风险。跟踪数据沿袭和预测更改影响的能力，以及在中心级别管理安全和隐私要求，都是可信企业环境的关键方面。筒仓如果没有有效的方法来管理、管理和处理当今组织所能获得的大量数据，那么这些数据就存在着一种真正的危险，物联网工程课程，即这些数据将继续得不到充分利用，在某些情况下被浪费在维护成本高昂或无法为公司增加价值的数据仓库中。SAP针对这些数据管理问题的解决方案是本周推出的SAP data Hub。SAP Data Hub被设计为现代数据框架的核心，负责跨连接数据环境的治理、数据管道和数据共享功能。SAP产品与创新执行董事会成员Bernd Leucert说："企业正努力跨企业内不同地点保存的多种类型和数量的信息开展工作。"。"SAP Data Hub简化了数据环境，使其易于管理和扩展，同时提供了公司所需的治理。它还可以更轻松地构建从整个组织的数据中提取价值的应用程序，无论这些数据是在云中还是在内部部署、数据湖或企业数据仓库中，还是在SAP或非SAP系统中。"似乎不再有"数据，数据无处不在，但无法帮助我们思考"