博客当涉及到复杂的流程时，运输和物流行业是最复杂的行业之一。事实上，在这一行业中运营的公司经常收集大量的信息，但由于缺乏用于数据集成、组织和洞察力提取的系统，它们无法有效地使用这些信息。要想知道有多少信息在流动，考虑一下除了他们自己的内部运营，运输和物流公司通常提供第三方物流，与几个不同的合作机构合作，拥有自己的车队，与车队公司有合作关系，等等。总之，这就产生了大量的内部、合作伙伴和客户数据，这些数据可以合并在一起并进行调查，以获得非常具体的信息，也可以在混乱中丢失。想深入研究物流、供应链和运输的运营分析吗？现在请阅读我们的完整白皮书。作为一个竞争激烈的行业，想要在运输和物流领域保持领先地位的公司必须想方设法改善运营、分销和车队管理，而不是陷入数据混乱。这就是实现业务分析的原因。使用全套业务分析平台可以分解数据，以便调查与内部和外部运营相关的绩效信息，并确定优化和提高盈利能力的领域。使用利润工具衡量KPI利润工具是运输和物流公司如何需要更好的数据调查系统的一个很好的例子。利润工具与航运公司合作，分析完整的货运生命周期数据，并为客户确定改进的地方。航运业不仅竞争激烈，而且利润率很低，只有5-10%。利润工具通过向客户提供有关其自身运营的信息，有助于提高客户的利润率。盈利工具遇到的问题是，如果没有衡量KPI和评估运营的分析系统，其客户无法确认某条特定路线是否实际盈利。尽管它的客户可以估量出他们花了多少钱，进了多少钱，但他们需要更复杂的分析，而不仅仅是一个钱进钱出的骨架结构。利润工具公司明白，客户需要更多的信息来进行计算，而它提供给他们的标准报告没有给他们足够的选择，让他们根据需要挖掘数据，找到并解决他们的核心问题。当然，真正的问题不是数据可用，而是如何处理所有可用但未使用的数据。利润工具如何为自身和客户提供一种深入挖掘运营数据的方法，以确定优化领域？向下钻取以优化利润工具通过实现商业智能软件解决了这个问题。首先，它为客户实现了它，然后在看到自己的操作的价值之后，它在整个公司内部部署了这个工具。利润工具的客户现在有了自己的模块，该模块提供了以前无法访问的分析和关键KPI。这给了他们自由和能力，通过深入研究找出他们最大的问题领域，来改善他们自己的整体收入周期。在实施该平台后，利润工具能够识别弱点，优化路线和运营商管理，从而为客户增加收入。这一增长主要来自于精简燃料部门，而燃料部门本身的盈利能力也提高了80%。盈利工具的结果是增加收入和客户满意度。T&L符合商业智能利润工具是一个很好的例子，说明了在最基本的方式下，仅仅是对数据进行更深入的访问，就能带来更好的业务。虽然公司及其客户的一个主要好处是深入挖掘数据以确定优化领域，但它也受益于能够与客户共享分析结果的方法，通过将所有数据源整合在一起简化报告，以及创建一个整体视图，以更好地制定数据驱动的业务决策。精确定位优化区域并不是分析能使物流、供应链和运输组织受益的唯一途径。要阅读更多内容，请下载我们的完整白皮书。标签：KPI |物流