无论在哪里，制造企业都面临着不断变化的商业动态。客户不仅要求个性化产品（市场和批量为1），而且他们希望这些产品"昨天"交货。这促使制造商有能力和敏捷性，数据更新，以适应不同的配置在"一滴水帽"。这些挑战由于全球制造公司的复杂性而变得更加复杂，这些公司拥有多个外包重要设计和组件工作的地点，需要与原始设备制造商（OEM）密切合作。

为了应对这些挑战，制造商需要弥合工程和制造之间的差距。在一家大公司里，成千上万的工程师设计新产品或更新现有产品并不少见，同样多的人在制造工程中工作，以确保这些产品能够真正制造出来。

这需要：

跨部门、有时跨公司的协作，以同步物料清单和工艺路线通过自动问题检测、根本原因分析和决策支持，微信返利机器人哪个好，监控所有车间操作优化操作以管理工作队列按车间项目跟踪单个零件和零件特定系谱改善工作经验，提供所有相关信息，以确保完整的数据收集

SAP最近宣布SAP S/4HANA Manufacturing for production engineering and operations。此解决方案将制造工程、扩展生产操作和复杂的装配解决方案结合到一个功能强大的，跨生产计划和运营业务流程的直观用户体验。

这里是现有功能的快速概述：

在运营和运营活动级别定义生产流程的能力。在工艺路线创建中使用三维可视化支持分配BOM表项定义所有与生产相关的方面，包括工装、检验和认证要求创建与利用3D模型的BOB相关联的工作指令。

在一个地方保存更改周期中所有制造工件的更改记录跟踪版本控制的BOM和车间布线创建并显示等待制造移交的新的/修改的工程BOM表的工作列表提供一个"变更影响"分析，确定所有可能受变更影响的对象利用工作流程协调个人和部门之间的变更

实现工程结构到制造结构的移交支持基于三维模型的可视切换、基于数量的非可视切换、混合场景促进部件分配到工艺路线操作

根据订单或操作水平监控生产过程自动检测异常/问题为根本原因分析和决策支持提供背景信息提供对操作员或系统更新的即时响应

列出在给定工作中心执行的所有操作根据订单或操作状态和其他因素，自动选择要开始的下一个操作积极监控工作中心的所有在制品操作

执行并确认订单或单个零件（序列号）上的活动强制执行和操作以报告活动进度和状态支持集成的可视化工作说明维护族谱和行动日志管理收购

制造企业现在可以通过积极主动地使用制造影响分析，同时使用最新的工程设计和实时企业数据，最大限度地减少因更改工艺路线、工作指令和生产订单而造成的生产中断。对全面和时间敏感的数据进行实时分析，店铺淘客，大数据处理平台，可以更快、更准确地做出决策。同时，跨工程和制造业的协作提高了质量，降低了总体拥有成本，人工智能是，加快了上市时间。