欢迎回到我们著名的用例系列。它旨在提供对业务价值加速的更深入了解—由SAP S/4HANA的设计原则驱动。数字经济的技术引发的影响是巨大的，尽管技术本身只是实现根本不同的业务结果的催化剂。

与SAP S/4HANA 1709版相关的选定用例旨在强调和形象化这一技术转变背后的价值，你可以激活它。

在这个博客中，我们想重点介绍1709版本的一个主要创新，包括预测分析，特别是从这一功能中获得的商业利益。

数字经济的一个逻辑结果就是其中的一部分。客户希望被视为个人，而不是与其他人在一个细分市场。当发票数量爆炸式增长时，这会导致平均发票价值下降，类似于对企业物流的影响，批次的平均价值和大小会下降，而批次的数量会显著上升。这种"一个驱动订单大小的单位"的直接后果渗透到整个组织。

在这样的环境下，我如何保持我的公司职能规模化运作？

大数据挑战成为现实，但自本学期社会化以来，您员工的个人工作场所发生了多大变化？你的员工因为聪明的洞察力做出了多少更好的决定？

最后，大数据应用案例，我想说的是，"大数据"不是问题所在，重点需要是"正确"的数据，在适当的业务流程中加以利用，并在需要做出业务决策的时刻引起最终用户的注意。

在数字经济中取胜的秘诀是一个真正智能的ERP。这种智能的一个优点是嵌入式分析，它本机内置在数字核心中。

随着1709的发布，我们进入了下一步，并提供了一个更智能的ERP，因为我们提供了预测能力，可以部署在应用程序中。基于这一机器学习功能，这是SAP在SAP s/4HANA中首次提供预测分析功能。第一个具有预测能力的领域是"采购和采购"。

基于机器学习算法，大数据分析技术，在采购合同发生之前，预测采购合同的全部合同消耗。这在"提高效率"的"价值杠杆"类别中起作用，由两个价值杠杆驱动：

加速信号到行动和提高流程智能

我们的SAP S/4HANA Cloud 1705版本在云端提供了这一功能，现在我们的内部客户也可以使用这一功能，个人大数据，源于已知的同一代码行。

为了预测购买消耗，目前在SAP S/4HANA系统中设置的预测分析算法基本上利用历史数据来计算估计的消费日期，大数据前景如何，并将进一步详细说明未来的情景和上下文感知功能。

预测分析功能已与系统中的嵌入式分析集成SAP Fiori"数量合同消耗"应用程序。1709年以前，这个应用程序已经提供了一个全面的概述，你公司的采购合同和所有相关的数据，如有效期，材料组，目标金额以及当前发布的金额。这一点现在得到了扩展，有了预测的采购合同消耗数据。采购合同的预计消耗日期以图形和数字的形式显示在"数量合同消耗"应用程序中。

您可以通过SAP Fiori角色"买方"访问"数量合同消耗"应用程序。

使用此应用程序，采购商可以直观、仔细地分析和预测现有的采购合同，评估形势。有了这些信息，物联网概念股，采购员可以立即采取行动，在适当的时间之前重新谈判采购合同，同时考虑消耗和预测的信息。

有了延长或新的采购合同，在接近或超支原始合同之前，将为您提供显著改善的情况。

没有预测分析功能，买家必须了解他们的合同，洞察和行动的情报主要在屏幕前。积极而密切地跟踪合同，试图手动预测与每个合同相关的支出模式。

一份采购合同可能已经消耗了75%，但在接下来的几个月里，即将到来的支出行为相当低。反之亦然，一个只消耗40%的采购合同可能在一个月内到期，因为对基础商品的需求在过去几周内大幅上升。

现在有了预测分析功能和基础机器学习算法，买家不需要依赖人工调查，因为系统可以自动提供到期日期和建议的续签日期。

新的合同消费预测分析功能是一个强大的工具，使公司能够更改基本流程并关注异常情况，以提高效率。

当我们探索此用例的技术方面并举例说明时，请继续关注我们即将发布的用例博客将在接下来的几周内发布！

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