当粒度级别对测量结果的影响。下面是一个小示例，其中序列很重要，根据聚合（+）还是计算（*）是先发生的，会产生不同的结果：}-我们有2，我们有2，我们有2，我们有3，我们有3，我们有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有2，我们有3，我们有3，我们有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有3，我有我有第一个第一步是在3的第一步是在3的水平上的水平的水平的水平的第一步。所以我们有我们有。我们有我们有很多。我们有很多。聚合的结果。聚合的结果在水平的水平的水平。聚合这等于7，等于2。我们有1，我们有1，我们有3。我们有1，我们有1，我们有1，我们有1，我们有3，我们有3，我们有1，我们有3，3，3，3，我们有3，我们有3，3，我们有3，我们有3，我们有3，我们有3，我们有3，我们有3，我们有3，我们有3，我们有3，我们有3，我们有3，我们有3，我们有3，3，我们有3，我们有3，3，我们有3，3，我们有3。我们有7，我们有7，我们有7 7 7，我们有7，我们有7，我们有7，我们有7，我们有7，我们有7，我们有7，我们有7，我们有7，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35，35 3，3，3，3，3，3乘法结果是这一天的结果。我要开始，我要开始，我的值，1的值，1的值，云商城，1的值，1的值，2的值，2的值，2的值，2的值，2的值，2的值，2的值，2的值，2的值，2的值，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，企业内部软件，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，现在，2，返利怎么使用，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，3，3，3，3，3，大数据怎么看，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3，3 3，4是4，4是聚合您要确定每年有多少天最高气温高于30度。数据的粒度以年、月、日和小时为单位（来源：Deutscher Wetterdienst）；"如果最高温度高于30度，请使用设置为"1"的计算列，否则设置为"0"。将此列相加，以确定温度高于30度的总天数。使用此方法，结果会因要求计算的粒度（例如单独年份或年份和日期）而异，因为最大值是在聚合级别计算的。"高于30"的评估总是在年、月和日包含在聚合级别中时计算的。有关示例的详细说明，请参见此处；"为什么不为每个默认值设置保留标志？keep标志将强制进行细粒度聚合，淘客单，即使在可能不需要它的情况下也是如此。此开销溢出将导致临时内存消耗增加和运行时间延长。）。正如下面的示例所示，并不总是清楚正确的聚合粒度应该是什么，因此聚合在这些情况下，粒度不应该是固定的你想知道你总共付了多少钱。此外，你要比较你是否是一个更好的每日或每小时平均转换率。要进行此计算，您希望聚合步骤发生在不同的聚合粒度（即天/小时）上，这可能会阻止[UNK]使用固定保留标志。]请参阅此处以获取示例的详细说明：~~避免这种对执行顺序敏感的计算，并将其移到堆叠场景中最上层计算视图的最上层节点（请参阅SAP Note 2088371）。使用keep-flag-desist可确保最上层节点中的这些度量将以预期的粒度进行计算（如果清楚预期的粒度是什么）。