数字创新和投资正在突飞猛进地增长——他们创造和消费的数据也在飞速增长。虽然专家们承认，对结构化和非结构化信息、物联网和各种形式的人工智能的分析正在利用大量数据集的可用性，越来越明显的是，这些功能还为已经不堪重负的业务系统添加了更多的信息。

许多公司认为，用内存数据库、大数据架构和云服务提供商取代传统的数据仓库工具，将平息不断上升的数据洪流。这种方法可能会使处理更接近数据，以提高性能和速度，返利商城，同时降低复杂性，但它不允许决策者充分利用这一洞察宝藏的全部价值。

尽管这些技术本身确实很有价值并具有变革性，但组织仍需保持单一的，业务模型的标准化真实来源，大数据app，整合数据访问服务，并定义诸如调度和监控等操作。

爆炸性的数据增长不仅仅是一个了解发生了什么、为什么发生以及如何再次发生的机会。这也是一个新的收入流，淘客如何推广，为现有产品和服务增值。

据IDC称，三分之一的财富500强企业今年来自信息产品的收入增长将是产品和服务组合收入增长的两倍。随着越来越多的公司买卖跨行业的原始数据和增值见解，数据货币化正逐渐成为收入的主要来源，而且随着2025年全球数据量稳步达到180 zettabytes，数据货币化没有放缓的迹象，从2015年的不足10 zettabytes上升到

要充分实现这一海量数据的价值，企业需要升级其数据仓库工具，而不是使其过时。数据仓库解决方案通过内存计算、云平台和大数据解决方案进行了优化，有助于使所有各级员工的决策权民主化。他们现在可以将过去的信息与实时数据联系起来，分析当前出现的风险和机遇，下载返利，并以同样的速度加以应对，参与实时事务。

此新一代数据仓库战略为实现潜在的行业颠覆性业务变革打开了大门，例如：

以业务的速度创新：将IT的重点从维护运营扩展到寻找新的业务增长方式。

创建一个适应性的，云服务器特价，可扩展的运营模式：允许IT功能以更合理的企业架构升级和增强能力和服务级别。

减少部署时间和成本：协调由预构建工具启用的托管服务模式，以缩短实施周期并加快采用。

建立全面的跨解决方案领域的服务级别协议和托管服务：获取有助于改进基础设施管理的行业和工程专业知识和最佳实践；系统、技术和应用程序；以及行业和业务流程和扩展。

几年前，Peter Sondergaard，高德纳高级副总裁兼全球研究主管宣布，人人都是一家技术公司。尽管这在当时是真的，但通过技术推动数字化转型已经造成了一场不容忽视的数据海啸。

囤积一堆数据本身就没有价值。企业必须从软件公司发展到数据公司，才能释放巨大的价值，保护生态系统免受滥用和完整性破坏。通过整合下一代数字投资，从内存计算到云和大数据解决方案，企业可以在一个平台上增加灵活性、提高敏捷性和保持可靠性。

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